大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】

课程目标:企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出最佳模型

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5分 共3课时,共1小时24分钟
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课程目标

企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出最佳模型

适用人群

所有人 对机器学习感兴趣的人

课程简介

       企业内部培训课程【无课件,无答疑】,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出最佳模型。

       最后分享了大数据的典型行业应用相关的最新知识。


1常见算法 [免费试看]
34:46
2数据爬取及参数选择 [免费试看]
25:11
3大数据行业分享 [免费试看]
24:34
讲师介绍
张敏
讲师评分4.5分
曾就职于亨通网智科技有限公司及北京汇通天下物联网科技有限公司,主要负者大数据平台搭建,大数据业务的实现和分析,并为其它部门提供技术指导。在Spark内核方面有深入的研究,参与Scala基础入门,Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。 目前在物联网公司参加公司大数据平台建设及数据挖掘工作,在大数据领域有着丰富的实战经验。
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