2018 TensorFlow开发者峰会

课程目标:通过主题演讲、有趣应用、技术生态、移动端和嵌入式应用等多方面,希望能对TensorFlow开发者有所帮助

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5分 共3课时,共25分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过主题演讲、有趣应用、技术生态、移动端和嵌入式应用等多方面,希望能对TensorFlow开发者有所帮助

适用人群

对人工智能领域感兴趣,TensorFlow开发者

课程简介

2018 TensorFlow 开发者峰在美国加利福尼亚州计算机历史博物馆举行,本次峰会汇集全球机器学习开发者进行了为期一天的技术分享和演示。

内容主要有

tf.data: Fast, flexible, and easy-to-use input pipelines

Eager Execution

Machine Learning in JavaScript

Training Performance: A user’s guide to converge faster

The Practitioner's Guide with TF High Level APIs


 

1TensorFlow Dev Summit 2018 [免费试看]
01:52
2Real-World Robot Learning [免费试看]
10:01
3Project Magenta [免费试看]
13:57
讲师介绍
TensorFlow中文社区
讲师评分5.0分
TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
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