动手学Numpy视频课程

课程目标:Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础,是以上学科入门的必选课程,因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分,采取循循渐进的方式进行讲解,从最基础的环境搭建,到高级的线性代数,全程手敲代码,保证课堂质量,杜绝对着讲义照本宣科,保证课堂趣

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4.2分 共41课时,共5小时13分钟
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课程目标

Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础,是以上学科入门的必选课程,因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分,采取循循渐进的方式进行讲解,从最基础的环境搭建,到高级的线性代数,全程手敲代码,保证课堂质量,杜绝对着讲义照本宣科,保证课堂趣

适用人群

数据分析入门者、机器学习入门者、深度学习入门者以及数据分析从业者、机器学习从业者、深度学习从业者

课程简介

模版三.jpg


第一章Numpy基础
10节1小时23分钟
1-11-1课程简介及大纲演示 [免费试看]
08:55
1-21-2开发环境搭建
06:27
1-31-3numpy简介及参考书推荐
02:30
1-41-4numpy中的ndarray对象讲解
11:24
1-51-5numpy中的数据类型之基础数据类型
07:14
1-61-6numpy中的数据类型之自定义结构化类型
07:27
1-71-7numpy中的数组属性
12:07
1-81-8numpy中的数组创建上
08:04
1-91-9numpy中的数组创建中
05:21
1-101-10numpy中的数组创建下
14:09
第二章Numpy进阶
14节1小时48分钟
2-12-1numpy中的切片与索引
09:01
2-22-2numpy中的整数索引
07:33
2-32-3numpy中的布尔索引
04:13
2-42-4numpy中的数组广播
07:40
2-52-5numpy中数组的翻转操作
09:15
2-62-6numpy中数组的链接操作
12:42
2-72-7numpy中数组的分割操作
08:07
2-82-8numpy中数组操作之resize与append
07:47
2-92-9numpy中数组操作之insert
05:52
2-102-10numpy中数组操作之delete于unique
07:52
讲师介绍
Bruce
讲师评分4.5分
目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在自然语言处理、知识图谱及问答系统等领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,舆情监控系统、智能对话系统及 智能案件系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
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