训练性能:以更快的速度收敛(TensorFlow Dev Summit 2018)

课程目标:通过主题演讲、有趣应用、技术生态、移动端和嵌入式应用等多方面,希望能对TensorFlow开发者有所帮助

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5分 共1课时,共29分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过主题演讲、有趣应用、技术生态、移动端和嵌入式应用等多方面,希望能对TensorFlow开发者有所帮助

适用人群

对人工智能领域感兴趣,TensorFlow开发者

课程简介

关于训练性能,如何提高性能的用户指南。

充分利用你熟悉并喜欢的 TensorFlow ,让它能够更快融合。

1关于训练性能 [免费试看]
29:38
讲师介绍
TensorFlow中文社区
讲师评分5.0分
TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
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