Tensorflow深度学习从“小白”到“大白”视频课程

课程目标:本课程的目标是带大家入门Tensorflow,掌握Tensorflow原理,为深入学习算法、模型打好基础。

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5分 共10课时,共3小时36分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

本课程的目标是带大家入门Tensorflow,掌握Tensorflow原理,为深入学习算法、模型打好基础。

适用人群

学习深度学习的所有人

课程简介

       课程使用Python3.6版本,Tensorflow版本为1.6比较新的版本,接口和方法都是最新的。本课程为免费课程,旨在帮助对深度学习Tensorflow感兴趣的童鞋快速入门。课程包括:

       1.tensorflow简介及环境安装

       2.tensorflow开发基本步骤

       3.tensorflow常见API

       4.tensorflow编程基础

       5.tensorboard训练过程的可视化

       6.tensorflow张量类型及数值操作

       7.tensorflow张量形状变换

       8.tensorflow张量上的数值操作

     希望借此让更多的人,入门深度学习,入门tensorflow。

1tensorflow简介及环境安装 [免费试看]
13:47
2tensorflow开发基本步骤 [免费试看]
21:39
3tensorflow中基本概念 [免费试看]
25:54
4熟悉tensorflow常见API【上】 [免费试看]
31:38
5熟悉tensorflow常见API【下】 [免费试看]
26:05
6tensorflow编程基础 [免费试看]
27:16
7tensorboard训练过程的可视化 [免费试看]
17:47
8tensorflow张量类型及数值操作 [免费试看]
15:33
9tensorflow中张量的形状变换 [免费试看]
11:54
10tensorflow张量上的数据操作 [免费试看]
25:02
讲师介绍
张敏
讲师评分4.5分
曾就职于亨通网智科技有限公司及北京汇通天下物联网科技有限公司,主要负者大数据平台搭建,大数据业务的实现和分析,并为其它部门提供技术指导。在Spark内核方面有深入的研究,参与Scala基础入门,Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。 目前在物联网公司参加公司大数据平台建设及数据挖掘工作,在大数据领域有着丰富的实战经验。
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