唐宇迪人工智能开发工程师:机器学习算法详解

课程目标:阿里巴巴、人工智能协会专家联合打造。通过学习能够独立完成基于机器学习与深度学习算法对亿级数据挖掘与建模,优秀学员将获得直通企业的推荐资格。

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5分 共38课时,共6小时34分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

阿里巴巴、人工智能协会专家联合打造。通过学习能够独立完成基于机器学习与深度学习算法对亿级数据挖掘与建模,优秀学员将获得直通企业的推荐资格。

适用人群

想了解人工智能职业规划和职业薪水的同学

课程简介

阿里巴巴、人工智能协会专家联合打造。通过学习能够独立完成基于机器学习与深度学习算法对亿级数据挖掘与建模,优秀学员将获得直通企业的推荐资格。

第一章课程导学
1节26分钟
1-1人工智能开发工程师课程导学 [免费试看]
26:51
第二章K临近算法
5节1小时9分钟
2-1K临近算法概述
15:48
2-2模型评估
10:39
2-3数据预处理
11:25
2-4sklearn库与功能
14:43
2-5多变量KNN模型
16:37
第三章线性回归算法
5节46分钟
3-1回归问题概述
07:11
3-2误差项定义
09:41
3-3独立同分布的意义
07:32
3-4似然函数的作用
10:50
3-5参数求解
11:11
第四章逻辑回归算法
2节17分钟
4-1逻辑回归算法原理
08:24
4-2化简与求解
09:09
第五章决策树算法
8节58分钟
5-1决策树算法概述
08:29
5-2熵的作用
06:39
5-3信息增益原理
08:41
5-4决策树构造实例
07:40
5-5信息增益率与GINI系数
06:07
5-6预剪枝方法
08:02
5-7后剪枝方法
06:54
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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