智能对话机器人开发实战(附源码)

课程目标:熟悉智能对话机器人的体系结构、关键技术和开源框架;掌握PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;掌握KBQA系统结构、关键技术、程序框架和功能拓展;掌握Opendial开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;应用开源框架开发自己的智能对话机器人;

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3分 共20课时,共4小时24分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

熟悉智能对话机器人的体系结构、关键技术和开源框架;掌握PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;掌握KBQA系统结构、关键技术、程序框架和功能拓展;掌握Opendial开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;应用开源框架开发自己的智能对话机器人;

适用人群

想要从事人工智能对话机器人开发的新人和想要了解智能对话机器人底层实现机制的开发者。

课程简介

51学员答疑群:670250833 ,课程源码群内领取

课程目标:
通过本课程的学习,学员能够具备以下能力: 
(1)构建起智能对话机器人完整的知识结构; 
(2)具备开发智能对话机器人的基本开发能力; 
(3)掌握智能对话机器人实现的底层原理和机制;
课程亮点:
1.案例驱动:三大智能对话机器人需求场景,三个完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖智能对话机器人实战案例开发;
4.系统学习:一套完整的智能对话机器人开发方法,三大智能对话框架;

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第一章智能对话机器人基础理论
3节42分钟
1-1智能对话机器人体系结构 [免费试看]
14:46
1-2智能对话机器人分类标准
12:29
1-3智能对话机器人典型案例
15:25
第二章闲聊型智能对话机器人(PyAIML)
5节46分钟
2-1第一个智能对话机器人程序 [免费试看]
07:10
2-2人工智能标记语言AIML
10:49
2-3AIML基础功能拓展-与搜索引擎
09:35
2-4AIML基础功能拓展-自学习能力
08:21
2-5AIML源码框架完全解析
10:47
第三章问答型智能对话机器人(KBQA)
4节1小时9分钟
3-1智能问答机器人完整案例演
19:08
3-2开发环境安装部署
11:04
3-3智能问答机器人关键技术
23:03
3-4智能问答机器人源码框架解读
16:12
第四章任务型智能对话机器人(OpenDial)
8节1小时45分钟
4-1任务型智能对话机器人完整案例 [免费试看]
15:25
4-2开发环境安装部署
11:04
4-3实战案例1-声控机器人
12:04
4-4实战案例2-智能闹钟
10:56
4-5任务式智能对话机器人实战
14:04
4-6航空订票机器人的拓展
09:11
4-7智能对话框架源码解析一
21:49
4-8智能对话框架源码解析二
10:54
讲师介绍
张子良
讲师评分3.2分
资深数据产品专家,人工智能领域探索者,技术社区达人,10+年一线IT行业工程实践经验。主要从事分布式数据架构、数据仓库模型设计、知识图谱、机器学习和智能对话机器人。曾主导日均百亿级大型分布式系统数据架构、数据存储模型设计、知识图谱建设,国内一线互联网行业多年工作背景。《数据实践之美》《运营前线》共同作者之一。
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