动手学习Pycharm2018视频课程

课程目标:本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础,课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用,同时为了避免课程的枯燥,专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础,希望本门课程能给学院带来收获。

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5分 共14课时,共2小时31分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础,课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用,同时为了避免课程的枯燥,专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础,希望本门课程能给学院带来收获。

适用人群

python爱好者、python程序开发者、自然语言处理爱好者

课程简介

本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础,课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用,同时为了避免课程的枯燥,专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础,希望本门课程能给学院带来收获。本课程所有案例都现场手敲代码,坚持动手是学习的**原则。

动手学pycharm.jpg

1课程简介及项目演示 [免费试看]
07:44
2Anaconda安装
15:09
3Git安装
07:34
4PyCharm安装
08:16
5PyCharm配置
20:12
6Pycharm配置模板代码
07:26
7Jieba分词简介
04:58
8Jieba分词方法简介及代码实战
16:02
9Jieba分词加载自定义词典
06:15
10制作词云之文本清洗
20:04
11词云制作上
09:34
12词云制作下
03:28
13手把手教你实现在线分词系统
19:49
14利用Git提交代码到GitHub
04:44
讲师介绍
Bruce
讲师评分4.5分
目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在自然语言处理、知识图谱及问答系统等领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,舆情监控系统、智能对话系统及 智能案件系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
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