Tensorflow Object Detection API 实战教程 宠物与手势识别视频课程

课程目标:学会使用tensorflow object detection框架、理解迁移学习的基本概念与用法。使用预训练模型作为检查点进行模型迁移学习实现宠物识别与手势识别,学会如何从原始图像数据实现VOC2012数据集制作、生成tf.record数据、模型迁移学习config文件修改、网络fine-tunin

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
4.9分 共14课时,共4小时
现价¥79.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

学会使用tensorflow object detection框架、理解迁移学习的基本概念与用法。使用预训练模型作为检查点进行模型迁移学习实现宠物识别与手势识别,学会如何从原始图像数据实现VOC2012数据集制作、生成tf.record数据、模型迁移学习config文件修改、网络fine-tunin

适用人群

Python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

课程简介

从tensorflow object detection模型安装开始、一步一步学会如何使用预训练模型实现对象检测与识别、介绍各种预训练模型之间的差异、选择合适模型进行迁移学习、SSD模型介绍。从使用公开数据集实现宠物识别到使用自定义图像数据,实现数据标注、迁移学习模型config文件修改、运行各种脚本实现VOC2012数据tf record生成、自定义模型训练与导出,实时手势识别,教会大家如何使用tensorflow object detection完成项目需要的图像对象检测与识别工作,为成为计算机视觉开发者迈出坚实一步与打下良好基础。课程中案例运行截图:

公开数据集训练实现宠物识别:

 公开数据集训练模型实现宠物识别.png

自定义手势数据训练实现手势识别:

fivehand.png

handone.png

handtwo.png



1课程概述 [免费试看]
08:16
2环境配置与安装 [免费试看]
19:34
3模型库介绍与使用-01
20:06
4模型库介绍与使用-02
22:06
5模型库介绍与使用-03
14:47
6mask rcnn实现像素级别的对象检测与分割
16:36
7数据集Oxford-IIIT Pets Dataset
17:36
8迁移学习
17:49
9Oxford Pets模型训练与实时查看
19:37
10训练宠物模型的导出与使用
16:08
11手势数据收集与标注
15:20
12VOC2012数据格式与数据生成
17:27
13配置文件修改与模型训练
13:05
14导出模型与实时手势识别
22:26
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.8分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载