项目实践:机器学习预测航班延误视频课程

课程目标:掌握机器学习项目涉及的技术和工具。 掌握项目的分析思路和核心算法。

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3分 共9课时,共1小时53分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握机器学习项目涉及的技术和工具。 掌握项目的分析思路和核心算法。

适用人群

1.正在从事数据分析、机器学习相关技术人员。2. 想要获得机器学习实战项目经验者。

课程简介

课程详情.jpg

备注:无课程资料

1项目介绍 [免费试看]
03:59
2实验环境搭建
06:03
3pandas介绍
14:18
4sklearn介绍
16:24
5数据获取
17:36
6数据预处理
13:54
7模型训练和评估
15:53
8参数调优
10:16
9知识小结
14:59
讲师介绍
言有三
讲师评分3.0分
毕业于中国科学院,硕士学历,现任陌陌深度学习实验室高级算法工程师。曾就职于360AI研究院,担任算法工程师,拥有6 年多计算机视觉项目经验,熟悉传统算法和深度学习算法,熟悉caffe、tensorflow、pytorch、mxnet 等主流机器学习平台;专业研究范围广,包括AI 美学、2D 与3D人脸、GAN、深度学习模型优化、风格化 等,同时带领过若干线下研究小组。
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