数据科学技术和应用实践完整视频课程

课程目标:通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\掌握R语言的基本知识\掌握R语言的基本包使用\掌握用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析

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共63课时,共21小时12分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\掌握R语言的基本知识\掌握R语言的基本包使用\掌握用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析

适用人群

人工智能 机器学习 R语言

课程简介

更多惊喜等着您,请加姚老师微信:Demin-Yao,请注明51CTO同学-真实姓名

配置环境要求:win且是64位操作系统

学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件

授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本

授课特色:

本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行细致的讲解,R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。

学后水平:了解什么是数据科学,了解数据挖掘的方法和思路,掌握R语言基本的语法,了解R语言基本的绘图技术,高级的绘图技术,了解时间序列、逻辑回归等挖掘的理论知识,动手实操决策树等算法的案例喝例子;学会基本和高级的的R语言绘图功能;懂得什么是机器学习;学会用R语言实现数据挖掘的整个思路;零售行业关联规则的算法实现和代码下载。

购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。



第一章数据科学简述
3节1小时2分钟
1-1数据科学产生的背景和定义 [免费试看]
27:44
1-2什么是数据科学家 [免费试看]
16:25
1-3八步成为数据科学家 [免费试看]
18:37
第二章数据挖掘方法和流程
4节1小时46分钟
2-1数据挖掘的过程模型
27:02
2-2数据分析的步骤
36:20
2-3数据集概念
10:58
2-4常用数据分析工具
32:31
第三章R语言概述与基本操作
6节2小时3分钟
3-1R语言概述
22:33
3-2R语言数据分析案例
29:58
3-3R语言数据分析案例
09:54
3-4R语言的基本操作
22:20
3-5R语言的基本操作
22:20
3-6R语言基本操作
16:36
第四章R语言基础统计
9节1小时50分钟
4-1基因函数介绍
14:47
4-2高级数学函数
12:09
4-3粘贴数据结构
14:30
4-4转换和排序
10:12
4-5访问MySQL数据
16:33
4-6缺失值处理
06:21
4-7平均值mean函数
14:13
讲师介绍
陈建平
讲师评分4.4分
IBM(上海)高级数据分析经理,专业资深讲师,10年相关项目经历,长期从事大数据相关研究分析工作。 精通大数据技术,熟悉关系型数据库Oracle10g、Mysql、DB2和GreenPlum等。 精通Hadoop、Hbase、HDFS、Hive、Pig、Hue、Spark等开源技术,对实时处理Storm、Impala有较深的认识,熟悉分布式计算MapReduce。 非常精通数据挖掘算法和解决方案,比如决策树、K-means、神经网络、Logistc线性回归、Apriori算法、协同过滤算法等。 熟悉电信、移动、电力、证券、网络、物流、无线等行业。
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