人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】

课程目标:掌握xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
共11课时,共2小时11分钟
现价¥266.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识

适用人群

1.机器学习初学者;2.想转行从事机器学习;3.想深入了解xgboost算法的数学原理。

课程简介

xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快10倍以上。
本课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用python完成xgboost模型构建案例,并以分类算法为基础介绍了自动调参方式。原理与实战相结合,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。

关于课程任何疑问(技术、课件、学习规划),欢迎添加QQ:59545159

注:本课程不含课程资料

ed6f355025b2486cb3d016.jpg

3d84672101064ac1b375b2781aa150cd.jpg

QQ截图20190315165540.png

cb9c6accbc78461a8ea6ae07325c8f21.jpg

第一章课程概述
1节2分钟
1-1课程简介 [免费试看]
02:22
第二章xgboost算法原理:从原理理解参数
4节53分钟
2-1前奏:泰勒公式
11:08
2-2算法解读(上):目标函数、训练误差与正则
06:14
2-3xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然
21:54
2-4xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简
14:38
第三章xgboost算法实战:数形结合让算法不再难
5节1小时13分钟
3-1破冰:XGBOOST二分类数据集介绍
24:38
3-2模型:xgboost二分类模型的构建与预测
14:33
3-3参数重要度:基于二分类讨论模型参数对模型的影响
10:38
3-4进阶:xgboost多分类算法之数据选取与预处理
05:45
3-5成神:xgboost多分类构建(类别-概率),自动调参
17:28
第四章结束语
1节2分钟
4-1致谢、答疑方式
02:03
讲师介绍
零壹
讲师评分4.5分
零壹,CSDN专家、GitChat畅销作者、一线IT教学认证讲师。AI项目技术负责人,主要负责深度学习、自然语言处理、知识图谱研究。硕士,数十次获全国数学竞赛、数学建模奖项,全国研究生数学建模竞赛一等奖得主,著作《Python 程序设计与科学计算》,《Python3破冰人工智能,从入门到实战》,一直热衷于分享IT技术。坚信悦己之作,方能悦人
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载