机器学习视频课程

课程目标:了解什么是机器学习和一些常用算法

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共14课时,共2小时27分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

了解什么是机器学习和一些常用算法

适用人群

对人工智能机器学习感兴趣的人员

课程简介

本课程是人工智能机器学习的入门级课程,通过机器学习的概述和一些常用算法(如,KNN算法、决策树算法等)进行讲解,本课程主要以理论为主。

查看所有课程,请点击右边QQ截图20190327105229.jpg图标。


本课程相关载图如下:


本课堂不含相关课件,并由多位老师共同授课。

第一章机器学习概述
2节15分钟
1-1什么是机器学习 [免费试看]
09:01
1-2KNN算法概述
06:29
第二章KNN算法
2节17分钟
2-1KNN算法实例01-约会网站
10:43
2-2KNN算法实例02-手写数字识别系统
06:23
第三章决策树算法
3节22分钟
3-1决策树概念
07:44
3-2决策树算法实例01-判断鱼和非鱼
09:00
3-3决策树算法实例02-预测隐形眼镜
05:33
第四章朴素贝叶斯
3节38分钟
4-1朴素贝叶斯
11:43
4-2朴素贝叶斯实例01-屏蔽社区侮辱性言论
17:28
4-3朴素贝叶斯实例02-过滤垃圾邮件
09:06
第五章Logistic回归
2节31分钟
5-1Logistic算法概述
15:40
5-2Logistic回归实例01-简单数据集上的分类
16:14
第六章随机森林
2节22分钟
6-1随机森林算法概述
09:21
6-2随机森林实例01-声呐信号分类
13:28
讲师介绍
欧镜波
讲师评分3.6分
10年网络行业工作经验,曾任广东岭南职业技术学院高校教师 曾任中国移动清远分公司网络安全工程师.参与过:市级Symantec部署、高校校园网项目部署等大型项目.获得计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试网络工程师资格证书.
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