计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

课程目标:掌握计算机视觉必备基础知识点,结合Opencv进行项目实战

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4.9分 共102课时,共13小时51分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握计算机视觉必备基础知识点,结合Opencv进行项目实战

适用人群

计算机视觉方向的同学们,图像处理,机器学习等领域

课程简介

Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习,课程中所有代码均使用Python完成,在实战中首先讲解整体解决方案,接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果,提供全部课件及项目中所使用代码和数据。


第一章课程简介与环境配置
3节24分钟
1-1课程简介 [免费试看]
02:27
1-2Python与Opencv的配置 [免费试看]
10:11
1-3Notebook与IDE环境配置 [免费试看]
11:43
第二章图像基本操作
5节38分钟
2-1计算机眼中的图像 [免费试看]
09:19
2-2视频的读取与处理
10:56
2-3ROI区域
04:18
2-4边界填充
05:07
2-5数值计算
09:16
第三章阈值与平滑处理
3节21分钟
3-1图像阈值
07:51
3-2图像平滑处理
07:54
3-3高斯与中值滤波
06:14
第四章图像形态学操作
5节18分钟
4-1腐蚀操作
06:49
4-2膨胀操作
03:05
4-3开运算与闭运算
02:55
4-4梯度计算
02:44
4-5礼帽与黑帽
03:21
第五章图像梯度计算
3节24分钟
5-1Sobel算子
09:33
5-2梯度计算方法
08:32
5-3scharr与Laplace算子
06:41
第六章边缘检测
3节19分钟
6-1Canny边缘检测流程
05:38
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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