人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )

课程目标:企业真实项目,让学生快速掌握企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。

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共18课时,共4小时6分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

企业真实项目,让学生快速掌握企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。

适用人群

适合有Python基础的学员。

课程简介

请严格按照本课程搭建环境,否则出问题不提供解答。


人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 

本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统,成为时代的浪潮儿。 


学习本套课程需要Python基础和机器学习基础,本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计,还可以进行人工智能企业级的实战的应用。 


软件版本 

Python3.7 

dlib-19.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl


视频目录: 
1 人工智能基本概念 
2 人工智能的核心——机器学习 
3 机器学习的分类 
4 人脸识别基本步骤 
5 人脸探测之HOG 
6 HOG图的Python代码实现 
7 Dlib库的介绍与安装 
8 skimage库与线性分类器 
9 滑动窗口检测和影像金字塔简介 
10 人脸探测标识代码讲解1 
11 人脸探测标识代码讲解2 
12 人脸校正和编码原理介绍 
13 利用mglearn和Matplotlib作图 
14 KNN算法介绍与代码实现 
15 人脸识别系统完整代码之训练模型 
16 人脸识别系统完整代码之预测模型 
17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数 
18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数 


如果因为版本问题出现的问题,请参考如下,感谢 健行实验室 同学分经验分享

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11 人工智能基本概念 [免费试看]
05:30
22 人工智能的核心——机器学习
15:46
33 机器学习的分类
07:50
44 人脸识别基本步骤
07:03
55 人脸探测之HOG
16:44
66 HOG图的Python代码实现
17:41
77 Dlib库的介绍与安装
07:00
88 skimage库与线性分类器
12:47
99 滑动窗口检测和影像金字塔简介
01:47
1010 人脸探测标识代码讲解1
14:47
1111 人脸探测标识代码讲解2
14:55
1212 人脸校正和编码原理介绍
18:51
1313 利用mglearn和Matplotlib作图
16:39
1414 KNN算法介绍与代码实现
17:54
1515 人脸识别系统完整代码之训练模型
26:52
1616 人脸识别系统完整代码之预测模型
12:54
1717 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数
08:52
1818 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数
22:53
讲师介绍
长成学院
讲师评分4.4分
10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训如中石化,中国联通,中国移动等知名企业。拥有丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。项目开发历程:基于大数据技术推荐系统 ,医疗保险大数据分析与统计推断,H5跨平台APP,携程酒店APP,Go语言实现Storm和ZK类似框架。
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