OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

课程目标:使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学会解决数字识别类问题思路方法!

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5分 共10课时,共2小时40分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学会解决数字识别类问题思路方法!

适用人群

Python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

课程简介

在掌握OpenCV图像处理相关知识基础上,通过案例实战,进一步横向学习OpenCV DNN模块与机器学习模块如何一起综合运用,解决实际应用场景下的数字识别问题,通过案例学习达到融会贯通,学以致用,有句话说得好,实践是最好的理论,通过实践加深对知识点的理解与掌握,学会解决此类问题的方法与思路,提升能力,更好的掌握OpenCV开发技术的精华部分!案例运行截图:

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1课程概述 - 环境搭建 [免费试看]
11:12
2场景文字区域提取-01
22:06
3场景文字区域提取-02
11:06
4NMS与文本ROI提取
13:48
5排序与块分割-01
18:34
6排序与块分割-02
17:41
7字符分割与提取
17:19
8数字字符样本与训练
21:24
9识别数字与显示
17:19
10思路与流程总结
09:45
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
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