人脸识别完整项目实战(附源码)

课程目标:通过一个完整的人脸识别项目,掌握人脸识别系统的开发流程和关键技术。

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4.9分 共33课时,共4小时28分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过一个完整的人脸识别项目,掌握人脸识别系统的开发流程和关键技术。

适用人群

人工智能研发工程师、人脸识别开发工程师

课程简介

51学员答疑官方群:670250833。课程资料和源码,群内领取。


课程特色:

课程特色.jpg

课程目录:

课程大纲v2.0.jpg


第一章课程学习指引
1节9分钟
1-1课程学习指引 [免费试看]
09:56
第二章项目概述篇
5节39分钟
2-1完整项目运行演示
08:23
2-2项目系统架构设计
11:54
2-3项目关键技术说明
07:53
2-4项目业务需求说明
05:07
2-5项目业务流程说明
06:01
第三章环境部署篇
6节39分钟
3-1项目开发环境软件和版本
05:09
3-2Dlib框架源码编译
08:42
3-3项目工程文件创建
06:33
3-4项目开发环境配置之Cuda
07:58
3-5项目开发环境配置之Opencv
05:39
3-6项目开发环境配置之Dlib
05:35
第四章程序设计篇(C++)
9节1小时13分钟
4-1实时视频采集程序设计
06:17
4-2实时图像抓拍程序设计
05:25
4-3实时人脸检测程序设计
11:06
4-4实时人脸特征点标定程序设计
09:32
4-5实时人脸特征点对齐程序设计
07:43
4-6实时目标跟踪程序设计
08:44
4-7实时人脸比对程序设计
08:44
4-8实时活体检测之眨眼识别
08:44
讲师介绍
张子良
讲师评分3.5分
资深数据产品专家,人工智能领域探索者,技术社区达人,10+年一线IT行业工程实践经验。主要从事分布式数据架构、数据仓库模型设计、知识图谱、机器学习和智能对话机器人。曾主导日均百亿级大型分布式系统数据架构、数据存储模型设计、知识图谱建设,国内一线互联网行业多年工作背景。《数据实践之美》《运营前线》共同作者之一。
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