NLP知识图谱的技术与应用落地

课程目标:对知识图谱技术、行业应用有很清晰的认识。学到完整知识图谱项目全生命周期所涉关键问题的解决思路

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共27课时,共2小时37分钟
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课程目标

对知识图谱技术、行业应用有很清晰的认识。学到完整知识图谱项目全生命周期所涉关键问题的解决思路

适用人群

适合想利用知识图谱技术来实现某行业需求的人

课程简介


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为什么知识图谱的课程

知识图谱的应用从最初的Google搜索,已经蔓延到了聊天机器人,大数据风控、投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统、物联网等多个重要领域,并逐步成为不可缺少的一门人工智能技术。但由于系统性资料的缺乏,导致让很多人在学习和实践的路上重复造轮子并且走了不少弯路。 我的目的是用最专业、最精炼的课程,帮助大家快速踏进知识图谱这个充满挑战的领域。课程的内容来自于多年一线的实战经验,相信在探索前行的路上可以成为你好的伴侣。

【课程收益】
首先,对知识图谱技术、行业应用全貌会有很清晰的认识 
可以学到一个完整知识图谱项目全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路 
学到知识图谱领域涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑 

本课程不包含学习下载资料.


第一章知识图谱课程介绍
1节3分钟
1-1知识图谱课程介绍 [免费试看]
03:41
第二章知识图谱前言
7节44分钟
2-1为什么需要知识图谱 [免费试看]
02:31
2-2什么是知识图谱 [免费试看]
04:35
2-3知识图谱的表示
02:09
2-4知识图谱和搜索
02:06
2-5知识图谱的构建和种类
05:18
2-6知识图谱的存储
13:39
2-7知识图谱构建涉及到的关键原则以及技术
14:26
第三章金融风控案例详解
19节1小时49分钟
3-1知识图谱构建介绍
03:12
3-2问题定义
03:59
3-3什么时候需要知识图谱
06:37
3-4数据的收集
02:40
3-5数据的预处理
03:57
3-6知识图谱的设计
13:20
3-7存储知识图谱
02:39
3-8应用知识图谱
16:01
3-9知识图谱在智慧教育中的应用
12:14
3-10知识图谱在证券领域中的应用
12:40
3-11知识图谱在聊天机器人中的应用
03:09
3-12知识图谱在推荐系统中的应用
03:47
讲师介绍
李文哲
讲师评分0分
美国南加州大学机器学习博士 曾任凡普金科(爱钱进)首席科学家、美国亚马逊、美国高盛高级工程师。是金融行业开创知识图谱做大数据反欺诈的第一人,并具有丰富的战略制定和管理经验。先后在AAAI、KDD、AISTATS、CHI等国际顶级会议上发表过15篇以上论文、先后获得IAAI、IPDPS、CISC-W大会的best paper award。
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