基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序

课程目标:你将对在Linux下编写图像处理程序有着全面的认识,能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求,同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。

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共10课时,共4小时2分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

你将对在Linux下编写图像处理程序有着全面的认识,能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求,同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。

适用人群

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

课程简介

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课程一、课程总览和内容划分

本门课程将那些内容?

如何讲解这些内容?

有什么资源?

难点和重点是什么?
你能够通过课程掌握哪些东西?

 

课程二、基本环境和Hellolena

LinuxQT+OpenCV环境的安装

QT界面欣赏

QT自带例子分析

 

课程三、环境进一步配置

安装GDB_ImageWatch,在QT中查看图像

Qt Creatror使用designer修改了界面但是编译无反应的解决方法

QT修改工程名的步骤

qtcreator无法启动问题解决

QTCreator 更改代码高亮主题

 

课程四、如何去实现一个图像处理程序

什么是Qcamera

什么是VideoCapture

Qcamera查询和设置摄像头分辨率

实现一个图像处理程序的初步思考

 

课程五、GOQTTemplate简单介绍

目前软件的组成、部署等情况

适合于解决什么类型问题

GOQTTemplate在采集上能够达到怎样的速度?

 

课程六、基于opencvQT进行视频处理增强 ( 1    

1、          算法要点和盈利模式

2、          常见图像增强算法简介和融合

课程七、基于opencvQT进行视频处理增强( 2

1、          核心图像增强算法的引出

2、          核心图像增强算法的融合

 

课程八、基于opencvQT进行视频处理增强(3 

1、          为了达到最好效果,辅助增强算法的提出

2、          算法部分小结

3、          全屏显示相关说明

课程九、linux下对qt编写的程序进行部署

1、          系统融合

2、          系统部署

课程十、课程回顾和内容整理

你能够通过课程掌握哪些东西?


1L1_课程综述和简介 [免费试看]
15:10
2L2_基本环境和Hellolena
25:13
3L3_安装GDB_ImageWatch
30:47
4L4_如何去实现一个图像处理程序
33:50
5L5_GOQTTemplate简单介绍
27:12
6L6_图像增强算法研究(1)
22:28
7L7_图像增强算法研究(2)
29:04
8L8_图像增强算法研究(3)
19:09
9L9_linux下对qt编写的程序进行部署
27:11
10L10_课程小结
12:54
讲师介绍
禾路
讲师评分4.5分
图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致,针对性强;并且能够启发同学自主发现问题本质,主动扩展研究,提高动手能力。
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