人脸识别30分钟菜鸟入门

课程目标:通过6大完整案例,掌握人脸识别从样本标注、模型训练到模型调用的完整过程。

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5分 共8课时,共1小时4分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过6大完整案例,掌握人脸识别从样本标注、模型训练到模型调用的完整过程。

适用人群

人工智能研发工程师、计算机视觉研发工程师

课程简介

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本课程是《人脸识别完整项目实战(附源码)》课程的子课程:模型训练篇;共8个课时。

共包括:

1个完整过程:覆盖从样本标注、模型训练到模型调用的完整流程。

2大核心功能:人脸区域检测和人脸特征点标定;

6个完整案例:人脸区域检测样本标注、人脸区域检测模型训练、人脸区域检测模型调用;人脸特征点标定样本标注、人脸特征点标定模型训练、人脸特征点标定模型调用;

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第一章课程学习指引
1节10分钟
1-1课程学习指引 [免费试看]
10:40
第二章系统架构设计
1节11分钟
2-1人脸识别系统架构设计
11:54
第三章模型训练篇
6节41分钟
3-1人脸区域特征样本标注
11:26
3-2人脸区域检测模型训练
06:13
3-3人脸区域检测模型测试
05:18
3-4人脸特征点标定样本标注
06:50
3-5人脸特征点标定模型训练
06:15
3-6人脸特征点标定模型测试
05:32
讲师介绍
张子良
讲师评分3.5分
资深数据产品专家,人工智能领域探索者,技术社区达人,10+年一线IT行业工程实践经验。主要从事分布式数据架构、数据仓库模型设计、知识图谱、机器学习和智能对话机器人。曾主导日均百亿级大型分布式系统数据架构、数据存储模型设计、知识图谱建设,国内一线互联网行业多年工作背景。《数据实践之美》《运营前线》共同作者之一。
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