小白股市金融数据分析-AI量化交易-无编程基础、无金融基础、轻松上手

课程目标:从基础学习量化交易

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5分 共48课时,共7小时36分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

从基础学习量化交易

适用人群

对于想入门股市的同学、想接触量化交易的同学,这是一门不错的课程。

课程简介

本课程主要以视频为主,全面覆盖Python核心编程知识与量化交易知识点,并结合机器学习于深度学习对数据进行解读,做数据的主人。

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第一章python快速入门
9节1小时15分钟
1-1课程导学 [免费试看]
00:01
1-2环境配置与安装
05:45
1-3从hello world 开启编码之旅
11:04
1-4数学类型与结构
07:23
1-5判断语句
11:02
1-6循环语句-while
05:48
1-7循环语句-for
02:41
1-8循环控制
06:41
1-9一个完整的异常处理流程
25:26
第二章数据与科学计算
8节1小时23分钟
2-1数据的三大划分7小类别
13:57
2-2Numpy简介
05:06
2-3numpy属性与数组
06:29
2-4矩阵介绍与特殊矩阵
11:09
2-5numpy索引和切片
14:26
2-6矩阵运算与线性代数
10:23
2-7初始scipy
03:59
2-8实战:求积分、行列式、方程组的解
17:35
第三章数据分析
5节51分钟
3-1初始pandas
07:04
3-2最重要的数据结构
06:50
3-3读取本地数据
07:57
讲师介绍
零壹
讲师评分4.7分
零壹,CSDN专家、GitChat畅销作者、一线IT教学认证讲师。AI项目技术负责人,主要负责深度学习、自然语言处理、知识图谱研究。硕士,数十次获全国数学竞赛、数学建模奖项,全国研究生数学建模竞赛一等奖得主,著作《Python 程序设计与科学计算》,《Python3破冰人工智能,从入门到实战》,一直热衷于分享IT技术。坚信悦己之作,方能悦人
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