Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

课程目标:通过本课程学习全面掌握NumPy库

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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过本课程学习全面掌握NumPy库

适用人群

所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者

课程简介

购买本课程所在专题《Python数据分析师:从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客

https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311


通过本课程学习您可以学习到NumPy库如下知识:

第1章 NumPy简介:NumPy是什么?

第2章 环境搭建:安装NumPy等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)

第3章 编写NumPy程序:创建一维数组、NumPy数据类型。

第4章 二维数组:创建二维数组、重新设置维度、数组的属性、数组的轴和数组转置。

第5章 访问数组:索引访问、切片访问、布尔索引、花式索引和迭代数组。

第6章 数组操作:连接数组、分割数组、算术运算、广播。

第7章 通用函数:数学运算函数、自定义通用函数。

第8章 更多函数:随机数、排序、聚合函数、unique函数和where函数。

第9章 线性代数:矩阵点乘、矩阵行列式、逆矩阵。

第10章 高维数组:创建高维数组、访问高维数组元素。

第11章 数组的保存与读取:数组的保存和数组的读取。

前置课程:

Python从小白到大牛:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

Python从小白到大牛:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

Python从小白到大牛:第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html


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第一章NumPy简介
5节22分钟
1-1课程介绍 [免费试看]
01:43
1-2学习NumPy前置知识点 [免费试看]
09:26
1-3NumPy是什么? [免费试看]
04:13
1-4为什么选择NumPy?
03:12
1-5课后练习
03:29
第二章环境搭建
10节1小时18分钟
2-1环境方案1:手动安装-pip安装NumPy等库
04:45
2-2环境方案1:手动安装-安装IPython
02:45
2-3环境方案2:Winows安装Anaconda
11:29
2-4环境方案2:Linux安装Anaconda
05:25
2-5环境方案2:macOS安装Anaconda
04:55
2-6开发工具
06:01
2-7IPython shell
15:55
2-8Jupyter Notebook
10:29
2-9Spyder
11:12
2-10课后练习
05:26
第三章编写NumPy程序
9节1小时10分钟
3-1创建一维数组
15:31
3-2指定数组数据类型
05:02
3-3更多数据类型
11:29
3-4类型代码和字节序
06:33
3-5类型转换
04:54
讲师介绍
关东升
讲师评分4.9分
一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、培训师、作者。精通多种IT技术。参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目,并在App Store发布多款游戏和应用软件。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。著有《iOS开发指南》《从零开始学Swift》《Android网络游戏开发实战》《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等20多本计算机书籍。
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