人工智能之高等数学基础-AI入门课程视频课程

课程目标:课程旨在为想要入门人工智能的开发人员打造良好的数学基础

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共34课时,共5小时45分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

课程旨在为想要入门人工智能的开发人员打造良好的数学基础

适用人群

对人工智能感兴趣的零基础人群

课程简介

人工智能的数学基础知识有哪些?这是准备转行人工智能学习者的共同问题。如果你在学习机器学习,深度学习的过程中遭遇挫折,多半是由于数学知识的阻碍。高等数学是基础中的基础,数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。本课程主要介绍要学习人工智能所必备的高等数学知识。

第一章什么是机器学习
1节10分钟
1-1什么是机器学习
10:18
第二章机器学习算法一览及其用途
1节10分钟
2-1机器学习算法一览及其用途
10:22
第三章推荐资料
1节3分钟
3-1推荐资料
03:47
第四章极限
3节34分钟
4-1极限之夹逼定理 [免费试看]
10:07
4-2极限定义
12:16
4-3极限存在定理
11:53
第五章导数
5节35分钟
5-1导数定义
08:09
5-2导数定义2
03:20
5-3不定积分与定积分
07:29
5-4分部积分法
07:02
5-5方向导数与梯度
09:16
第六章梯度下降法
6节1小时
6-1梯度下降法简介
05:47
6-2梯度下降法之得分函数1
11:43
6-3梯度下降法之得分函数2
04:34
6-4梯度下降法之损失函数
11:40
6-5梯度下降法1
19:32
6-6梯度下降法2
07:26
第七章梯度下降法应用案例
3节36分钟
7-1梯度下降法案例1
12:50
7-2梯度下降法案例2
12:01
7-3梯度下降法案例3
11:54
讲师介绍
周老师
讲师评分4.8分
万和IT教育创办于1993年,是华东区成立时间最长,口碑最好的IT教育品牌。 现开设有 Java开发、UI设计、Web前端、Python,大数据等热门就业课程,以及Huawei,Cisco,Oracle,Redhat等认证提升课程。其中认证课程方向,万和既是其授权培训中心同时也是其授权考试中心,在“考培一体双授权”的得天独厚的优势加持下,万和的学员综合通过率遥遥领先其他同行机构。 万和IT教育拥有40多位专职资深讲师和20多位课程研发专家,平均5年以上从业经验,人均授课超过6000课时。
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