TensorFlow零基础入门实战教程

课程目标:系统掌握TensorFlow系统架构、编程模型、模型设计和开发接口。

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共28课时,共6小时9分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

系统掌握TensorFlow系统架构、编程模型、模型设计和开发接口。

适用人群

从事人工智能方向的开发工程师、产品设计师。具有一定的Python编程开发基础。

课程简介

特别说明:课程源码资料-51专属答疑群内凭订单领取:670250833


讲师简介:

本课程是人工智能深度学习框架TensorFlow零基础入门实战课程,有具有十几年一线技术研发经验的资深技术专家主讲。

内容概述:

课程内容包括:3个实战案例,7大组成部分,34项关键技术。带你系统学习TensorFlow深度学习框架体系结构、安装部署、开发基础入门、案例实战和可视运行监控。

开发语言:

课程案例采用主流深度学习语言Python编写,有效降低学习难度。

课程大纲.jpg

第一章基础理论篇
3节38分钟
1-1Tensorflow深度学习框架概述 [免费试看]
12:51
1-2TensorFlow深度学习框架体系结构
11:47
1-3Tensorflow深度学习框架开发接口
14:12
第二章环境部署篇
3节47分钟
2-1Tensorflow开源框架资源
18:34
2-2Tensorflow环境安装部署
14:31
2-3TensorFlow框架源码编译
14:39
第三章开发基础入门
4节52分钟
3-1Tnesorflow计算模型-计算图
12:57
3-2Tensorflow数据模型-张量
14:30
3-3Tensorflow运行模型-会话
12:18
3-4Tensorflow第一个样例程序
13:13
第四章实战案例篇
15节3小时24分钟
4-1实战案例1:MNIST数据样本
12:00
4-2实战案例1:MNIST机器学习模型设计
10:56
4-3实战案例1:MNIST机器学习模型训练
14:13
4-4实战案例1:MNIST机器学习模型序列化
15:12
4-5实战案例2:TensorFlow CNN数据样本
10:43
4-6实战案例2:TensorFlow CNN模型设计
08:36
4-7实战案例2:TensorFlow CNN模型训练
13:59
4-8实战案例2:TensorFlow CNN模型可视化
07:33
4-9实战案例2:TensorFlow CNN模型序列化
15:00
4-10实战案例2:TensorFlow CNN常见异常
12:27
讲师介绍
张子良
讲师评分3.2分
资深数据产品专家,人工智能领域探索者,技术社区达人,10+年一线IT行业工程实践经验。主要从事分布式数据架构、数据仓库模型设计、知识图谱、机器学习和智能对话机器人。曾主导日均百亿级大型分布式系统数据架构、数据存储模型设计、知识图谱建设,国内一线互联网行业多年工作背景。《数据实践之美》《运营前线》共同作者之一。
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