Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)

课程目标:掌握数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中

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共97课时,共15小时6分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中

适用人群

数据科学领域的同学们

课程简介

Python数据分析与机器学习实战课程使用当下最主流的工具包结合真实数据集进行分析与建模任务,全程实战演练,旨在用最接地气的方式带领大家熟悉数据分析与建模常规套路与实战流程。针对具体任务,进行详细探索性分析与可视化展示,从中提取最有价值的数据特征并进行建模与评估分析,详细解读其中每一步流程,不放过一行代码。课程提供全部所需数据集,代码文件。

第一章Python实战关联规则
6节49分钟
1-1关联规则概述 [免费试看]
06:57
1-2支持度与置信度 [免费试看]
08:58
1-3提升度的作用 [免费试看]
08:45
1-4Python实战关联规则 [免费试看]
09:04
1-5数据集制作
07:51
1-6电影数据集题材关联分析
07:53
第二章爱彼迎数据集分析与建模
9节1小时29分钟
2-1数据与任务分析
09:48
2-2提取月份信息进行统计分析
05:34
2-3房价随星期变化的可视化展示
09:41
2-4房屋信息指标分析
11:02
2-5提取房屋常见设施
15:00
2-6房屋规格热度图分析
11:00
2-7预处理与建模准备
10:03
2-8随机森林与LightGBM
07:20
2-9训练与评估
09:32
第三章基于相似度的酒店推荐系统
6节52分钟
3-1数据与任务介绍
05:25
3-2文本词频统计
07:22
3-3ngram结果可视化展示
12:36
3-4文本清洗
10:09
3-5相似度计算
08:23
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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