机器学习数学基础

课程目标:对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
5分 共6课时,共46分钟
现价¥6.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理

适用人群

有一定数学基础的同学,热爱机器学习的同学

课程简介
  • 课程目标

  • 了解什么是机器学习和一些常用算法

  • 适用人群

  • 对人工智能机器学习感兴趣的人员

  • 课程简介

  • 本课程是人工智能机器学习的入门级课程,通过机器学习的概述和一些常用算法(如,KNN算法、决策树算法等)进行讲解,本课程主要以理论为主。

讲师介绍

  • 拥有10年开发经验和10年企业培训经验。OCJP认证专家、JAVA高级软件工程师。 曾先后服务于金融、有色等多家上市公司、大型国有企业,在软件研发、企业信息化方面有自己独到经验。 公司技术总监、培训讲师 擅长技术领域:前端开发、Oracle、Mysql、J2EE、Python等编程语言。

简  介                                  

 通过本课程的学习,熟练掌握概率论、二项分布、超几何分布、正态分布、欧式距离、曼哈顿距离、海明距离等知识及实战应用,以及框架底层原理介绍,对后期机器学习、深度学习框架的学习打下坚实基础;


1概率论之二项分布 [免费试看]
09:25
2概率论之超几何分布
09:25
3欧式距离
08:15
4曼哈顿距离
06:55
5切比雪夫距离
05:35
6海明距离
07:20
讲师介绍
张晨光
讲师评分4.8分
拥有10年开发经验和10年企业培训经验。OCJP认证专家、JAVA高级软件工程师。 曾先后服务于金融、有色等多家上市公司、大型国有企业,在软件研发、企业信息化方面有自己独到经验。 公司技术总监、培训讲师 擅长技术领域:前端开发、Oracle、Mysql、J2EE、Python等编程语言。
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载