数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

课程目标:掌握数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中

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5分 共80课时,共12小时32分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中

适用人群

数据科学/人工智能领域的同学们

课程简介

数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的Python语言及其工具包当做核心工具,整体风格通俗易懂,旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。课程提供所有数据集,实战代码与说明文档。


第一章快手短视频用户活跃度分析
8节1小时6分钟
1-1任务目标与数据分析 [免费试看]
09:37
1-2整体模型架构 [免费试看]
06:13
1-3构建用户特征序列 [免费试看]
10:14
1-4序列特征提取方法
08:56
1-5生成特征汇总表
07:58
1-6标签制作
05:12
1-7网络训练模块
09:57
1-8得出最终模型结果
08:18
第二章工业化工生产预测
6节52分钟
2-1数据任务概述
04:23
2-2数据异常检查
09:16
2-3时间特征提取
11:45
2-4各道工序特征构建
09:41
2-5准备训练数据
08:20
2-6训练xgboost模型
09:01
第三章智慧城市-道路通行时间预测
8节1小时6分钟
3-1数据与任务目标分析
08:28
3-2数据清洗与标签转换
07:09
3-3道路通行时间序列数据生成
08:01
3-4序列缺失补全方法
08:18
3-5基于回归与插值完成序列特征
09:41
3-6基于回归与插值进行序列补全
06:53
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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