Python数据分析案例实战(纯实战)

课程目标:掌握数据分析必备知识点与常用套路,基于Python工具包与真实数据集进行实战。

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5分 共73课时,共11小时12分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握数据分析必备知识点与常用套路,基于Python工具包与真实数据集进行实战。

适用人群

数据科学领域的同学们,熟悉Python。

课程简介

使用数据科学与人工智能领域最主流语言Python及其建模工具工具包作为核心武器。全程以案例实战为中心,全部基于真实数据集进行数据实操演练,以可视化展示为分析重点,对复杂的数据进行数据探索与数据可视化分析。通俗讲解涉及到的每一个知识点与工具包API的使用,方便同学们快速上手使用Python进行数据分析。

第一章Python数据分析与处理库-Pandas
11节1小时32分钟
1-1Pandas工具包使用简介 [免费试看]
08:32
1-2数据信息读取与展示
12:05
1-3索引方法
04:34
1-4groupby函数使用方法
05:22
1-5数值运算
11:15
1-6merge合并操作
07:14
1-7pivot数据透视表
10:02
1-8时间操作
10:18
1-9apply自定义函数
08:58
1-10常用操作
06:43
1-11字符串操作
07:32
第二章散点图绘制技巧
3节26分钟
2-1散点图基本绘制
08:04
2-2散点图参数设置
10:37
2-3自定义绘图
07:54
第三章纽约出租车运行情况分析建模
10节1小时31分钟
3-1纽约出租车运行情况数据概述 [免费试看]
05:30
3-2聚类区域划分 [免费试看]
11:42
3-3客流趋势动态展示
12:09
3-4邻居情况分析
11:36
3-5数据特征
11:58
3-6不同类别的出租车情况
07:38
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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