Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

课程目标:掌握Pandas库

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课程目标

掌握Pandas库

适用人群

所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者

课程简介

购买本课程所在专题《Python数据分析师:从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客

https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311


通过本课程学习您可以学习到Pandas库如下知识:

第1章 Pandas简介:Pandas是什么?

第2章 环境搭建:安装Pandas等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)

第3章 Series数据结构:Pandas数据结构概述、理解Series数据结构、创建Series对象、访问Series数据。

第4章 DataFrame数据结构:理解DataFrame数据结构、创建DataFrame对象、DataFrame标签与位置区别、访问DataFrame列和行、使用DataFrame存取器、DataFrame行添加和删除、DataFrame列添加和删除。

第5章 索引:Index对象、MultiIndex对象。

第6章 数据读写操作:读写Excel文件、读写CSV文件。

第7章 数据操作:算术运算、描述性统计方法、函数应用、排序。

第8章 项目实战:搜狐证券股票数据分析。

前置课程:

Python从小白到大牛:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

Python从小白到大牛:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

Python从小白到大牛:第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html

Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html


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第一章Pandas简介
5节19分钟
1-1课程介绍 [免费试看]
02:02
1-2学习Pandas前置知识点 [免费试看]
03:59
1-3pandas是什么?
04:49
1-4为什么选择pandas
03:56
1-5课后练习
05:12
第二章环境搭建
5节1小时14分钟
2-1使用pip安装pandas等库
03:02
2-2安装IPython
03:12
2-3环境方案2:安装Anaconda
22:05
2-4开发工具
43:40
2-5课后练习
02:56
第三章Series数据结构
9节45分钟
3-1Pandas数据结构概述
04:06
3-2理解Series数据结构
07:15
3-3创建Series对象
10:53
3-4Series标签与位置区别
03:26
3-5通过下标访问Series数据
03:58
3-6通过切片访问Series数据
02:52
3-7通过布尔数组访问Series数据
04:38
3-8通过花式下标访问Series数据
03:45
3-9课后练习
04:48
第四章DataFrame数据结
18节1小时23分钟
4-1理解DataFrame数据结构
03:49
讲师介绍
关东升
讲师评分4.9分
一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、培训师、作者。精通多种IT技术。参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目,并在App Store发布多款游戏和应用软件。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。著有《iOS开发指南》《从零开始学Swift》《Android网络游戏开发实战》《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等20多本计算机书籍。
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