(初级)类神经网络AI应用开发与云端实战

课程目标:了解基础理论与实做编程,学会分类复杂的人脸而非简单的符号与颜色,业界惯性作法与云端运算

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5分 共22课时,共2小时18分钟
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课程目标

了解基础理论与实做编程,学会分类复杂的人脸而非简单的符号与颜色,业界惯性作法与云端运算

适用人群

想去网路收集真实图片;训练接近真实场景模型的人;缺乏实作经验的人;云端运算教学GPU/CPU

课程简介

一、课程特点


1.浅白易懂的解说


2.不需要任何高等数学背景


3.更多涉及成本及业界惯例的做法解说(云运算、Linux)


4.我实做故我在,内含充分实作案例教学


5.想知道Gogoole高层的AI大战略吗?


二、相辅相成


许多高手开的课程即使动辄数上万还是让人趋之若鹜非常值得,但如果不先建立概念或是基本能力就去上此类课程效益真心不高,建议先参与AI学堂推出的入门课程再去上名师的课会比较好哦!


三、跟Google借算力GPU in Cloud


GPU太贵买不起吗?让我们学习如何使用GPU in Cloud,申请免费使用价值二十多万的P100专业级GPU(最终决定权在Google),并学习如何评估神经网路成本与优化云端运算


四、实作与理论并重


俗语说理论是丰满的现实是骨感的,只有1%的人能靠发明理论维生,但有99%可以靠实做吃饱,像菁英中的菁英如拿过诺贝尔化学奖的李博士他在美国教书时Lab的设备都是他带著学生亲手做的,因为实作与理论并重这才是对学生最好的方式。


第一章介绍
1节0
1-11-1课程
说明
第二章环境设置
1节13分钟
2-12-2-linux环境安装 [免费试看]
13:40
第三章GUP in Cloud
3节32分钟
3-13-4跟Google借算力GPU版本
26:30
3-23-5如何将资料上传云端实作
05:35
3-33-7最后重要提醒
00:27
第四章资料收集萃取与转换
8节23分钟
4-14-8网络抓图工具使用
04:16
4-24-9资料萃取
03:24
4-34-10档案走访
01:50
4-44-11Try Except
01:52
4-54-12Enumerate & Numpy
02:20
4-64-13小样本训练-Keras图片生成函数预处理
02:59
4-74-14清除不合适的图片
01:42
4-84-15实作操作后半
05:17
第五章CNN卷积神经网络
4节36分钟
5-15-16脑科学与类神经-为啥爱因斯坦比你我聪明
03:52
5-25-17CNN基本理论
07:59
5-35-18知名CNN网络介紹
09:10
5-45-19设计属于你的CNN
15:04
第六章使用者界面与多媒体开发
4节10分钟
6-16-20QT通用使用者界面
05:30
6-26-21图片格式处理
01:38
6-36-22请Google小姐帮你发声
02:18
讲师介绍
曾睦钦
讲师评分5.0分
中国台湾资讯从业人员最向往的前三名公司担任副研究员,现任某外商高级工程师,負責全球云端後台营运管理近万台IOT装置。
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