深度学习实践:基于caffe的解析

课程目标: 帮助学员使用和修改caffe框架的代码, 熟悉掌握caffe工程实践中的应用技能。

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3分 共26课时,共9小时20分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

帮助学员使用和修改caffe框架的代码, 熟悉掌握caffe工程实践中的应用技能。

适用人群

深度学习的爱好者和研究者, 具备相关数学和编程基础, 有学习caffe在工程实践应用技能的需求。

课程简介



Caffe是当前深度学习主流开源框架之一,2013年由加州大学伯克利分校的贾扬清博士发布。Caffe框架以“层”为单位对深度神经网络的结构进行了高度的抽象,框架设计显著优化了执行效率,并且在高效实现的基础上不失灵活性,在结构、性能和代码质量上都是一款十分出色的开源框架。Caffe框架的发布,极大地降低了深度学习研究和开发的难度,在学术界和工业界得到了广泛的认可,每天都有以Caffe框架作为底层实现的研究成果发布,工业界已有很多产品使用Caffe作为其深度学习算法实现的内核。

 

本课程是由深度学习图像算法工程师,结合自己多年学习深度学习技术的切身体验,以一个工程师的视角,从实际应用为出发点,以代码实践为主,理论为辅进行讲解,帮助学员轻松掌握、使用并修改caffe框架的代码。

 

课程是在windows环境进行教学,使用visual studio 2015python3.7eric6工具进行相关代码调试,大大降低了深度学习环境入门的门槛。

 

 薛云峰,深度学习图像算法工程师,曾在中科院计算所、百度担任工程师,目前主要从事图像相关算法在产品落地中的工程架构以及算法优化工作。机械工业出版社《深度学习实践:基于caffe的解析》的作者。

 

课程注重实践应用,有cifar10的实践操作,caffe的网络结构及可视化,caffe代码导读、训练过程及调试,获取参数的内容和权重,多任务数据输入构建等,并有人脸识别和语义分割专题,帮助学员快速掌握caffe实践应用的各种技术。


本课程总计十二章节,预计7月底全部上线。


第一章Cifar10实践操作
2节54分钟
1-1caffe的编译 [免费试看]
12:01
1-2在caffe中使用Cifar10做实验
42:19
第二章Caffe网络结构定义及其可视化
3节42分钟
2-1层定义
20:32
2-2网络结构可视化网站
05:26
2-3常用网络结构
16:36
第三章Caffe代码导读
3节50分钟
3-1caffe代码解读(1)
17:51
3-2caffe代码解读(2)
17:39
3-3caffe代码解读(3)
14:31
第四章Caffe获取参数的内容和权重
2节40分钟
4-1Caffe获取参数的内容和权重(1)
22:56
4-2Caffe获取参数的内容和权重(2)
17:40
第五章Caffe提取某一层的特征值
2节43分钟
5-1Caffe提取某一层的特征值(1)
23:08
5-2Caffe提取某一层的特征值(2)
20:18
第六章Caffe训练过程及调试
2节1小时14分钟
6-1caffe代码调试(1)
44:18
6-2caffe代码调试(2)
29:59
第七章Caffe多任务数据输入构建
2节43分钟
7-1Caffe多任务数据输入构建(1)
22:36
7-2Caffe多任务数据输入构建(2)
20:42
第八章深度数据准备
1节32分钟
8-1深度数据准备
32:35
第九章MXNet Faster-RCNN目标检测
2节51分钟
9-1深度目标检测基础
31:22
9-2深度目标检测实践
20:04
第十章人脸识别专题
1节42分钟
10-1人脸识别专题
42:38
讲师介绍
机工华章
讲师评分3.8分
"北京华章图文信息有限公司,由机械工业出版社与美国万国图文信息有限公司联合投资建立,成立于1995年,3年内即奠定了国内计算机培训教材至今的“四强”格局;2000年创办中国最早的图书电商品牌China-pub,如今已是国内数字出版领域的领先者之一。 华章科技是我公司创立最早的子品牌,专注于为计算机、电子工程等领域人士提供自主学习方案。20年来,以“计算机科学丛书”为代表的30余个套系,共销售上千万册。"
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