机器视觉进阶-图像检索(附源码)

课程目标:掌握图像检索的基本原理;理解图像检索的基本方法;能够使用OpenCV与深度学习完成图像检索开发

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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握图像检索的基本原理;理解图像检索的基本方法;能够使用OpenCV与深度学习完成图像检索开发

适用人群

具备机器视觉导论基础;了解机器视觉的基本概念;

课程简介

  

     从20世纪70年代开始,有关图像检索的研究就已开始,当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval,简称TBIR),利用文本描述的方式描述图像的特征,如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后,出现了对图像的内容语义,如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术,即基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)技术。CBIR属于基于内容检索(Content-based Retrieval,简称CBR)的一种,CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。

     百度的以图搜图,阿里的拍立淘等都是经典的应用。同时在人脸识别,无人驾驶等领域,图像检索无疑是一个重要的内容。所以对于学习机器视觉的同学必须要掌握图像检索

   

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  安防领域的人脸识别:

  

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  本课程从0开始,循序渐进的讲解了图像检索的基本技术通过了多个实践案例完成课程学习,完成0-1过程,为后续项目打下铺垫

  

    1.图像检索概述与应用场景介绍

      1.案例分析:阿里巴巴的以图搜图原理

      2.案例分析:Google引擎上的以图搜图原理

    2.图像检索的基本方法:TBIR,CBIR

    3.图像检索的基本流程介绍

      1.图像预处理流程:增强、旋转、滤波等

      2.图像特征提取:SIFT,SURF,CNN等

      3.图像数据库建立

      4.抽取检索图像特征,构建特征向量:pHash感知算法,

      5.设计检索模块,包含相似性度量准则,排序,搜索等

      6.返回相似性较高的结果

    4.案例分析:阿里巴巴以图搜图技术架构与原理实现

    5.图像检索面临的挑战

      1.图像光照变化

      2.尺度变化

      3.视角变化

      4.遮挡

      5.背景混乱

      6.仿射变换

    6.实践案例:

      1.基于OpenCV实现图像SIFT实现行人特征提取

      2.基于OpenCV实现余弦人脸相似度图像比对

      3.基于OpenCV实现深度学习CNN交通图像特征提取

      4.基于OpenCV实现图像pHash检索算法

      ..

   

 课程代码演示:


 

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第一章图像检索概述与应用场景介绍
5节22分钟
1-1图像检索概述 [免费试看]
04:18
1-2图像检索案例-拍立淘
02:57
1-3图像检索案例-Google图片检索
02:41
1-4开发环境准备与Anaconda3安装
06:48
1-5图像检索项目实现流程
06:09
第二章图像检索功能模块-图像特征提取
8节1小时4分钟
2-1SIFT特征提取原理介绍
14:54
2-2案例实践-基于OpenCV实现基于SIFT特征的行人特征提取
06:09
2-3基于深度学习的图像特征提取的背景介绍
03:41
2-4基于预训练的卷积神经网络进行图像特征提取原理说明
18:03
2-5案例实践:基于Keras预训练VGG16模型进行特征提取
08:23
2-6基于CNN模型的微调进行特征提取
06:15
2-7基于CNN的混合网络进行特征提取
03:04
2-8SIFT与CNN进行对比
04:07
第三章图像检索算法原理与实践
6节36分钟
3-1图像检索算法pHash原理
09:21
3-2案例实践-基于OpenCV实现pHash算法
11:21
3-3案例实践-pHash汉明距离实现与总结
03:52
3-4余弦相似度原理
02:18
3-5余弦相似度实现
05:31
3-6图像搜索结果评价方法
03:51
第四章阿里巴巴拍立淘架构介绍
2节17分钟
4-1阿里巴巴以图搜图技术架构介绍
07:20
讲师介绍
Jack Qian
讲师评分3.3分
楚门智能创始人,昆士兰理工大学数据科学硕士,前阿里高级研发工程师,Cloudera认证讲师,Cloudera认证大数据管理员;多年大数据行业经验,原联想电商大数据平台负责人,主要科研方向为数据科学,在自然语言处理领域有资深的经验,参与过多个百亿级别得大数据项目,操作过真正得大数据集群。并拥有咨询、大数据产品设计、商务等多方面得资深经验。擅长Spark、Hadoop等平台架构,讲课风格幽默风趣、实战为主。
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