Python神经网络编程视频课程(图书解读)

课程目标:24节视频内容,专业理论知识搭配趣味案例学习,让枯燥单一的学习变得生动有趣,提高学习者的兴趣。

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共24课时,共10小时41分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

24节视频内容,专业理论知识搭配趣味案例学习,让枯燥单一的学习变得生动有趣,提高学习者的兴趣。

适用人群

想要从事神经网络研究和探索的学员学习参考

课程简介

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1尺有所短,寸有所长 [免费试看]
19:05
2一台简单的预测机
27:09
3分类器与预测机无太大差别
23:19
4训练简单的分类器
29:00
5简单分类器的不简单原理
15:39
6有时候一个分类器不足以解决问题
20:32
7神经元-大自然的计算机器
24:38
8神经网络的发展历史和背后的故事
18:50
9在神经网络中追踪信号
13:12
10矩阵乘法大有用处
08:29
11使用矩阵乘法的三层神经网络示例
37:59
12通过误差来调整权重矩阵
19:36
13我们实际上是如何来更新权重实现神经网络
48:44
14python基础
40:25
15python实战数据类型和函数
28:49
16python面向对象编程的类
13:17
17python神经网络实现
10:02
18python来实现MNIST数据集神经网络
54:36
19如何实现自己手写数字识别及学习能力迁移
23:26
20创建新的数据集
46:43
讲师介绍
人民邮电出版社异步社区
讲师评分5.0分
异步社区(www.epubit.com.cn)是人民邮电出版社旗下IT专业图书旗舰社区,也是国内领先的IT专业图书社区,致力于优质学习内容的出版和分享,实现了纸书电子书的同步上架,于2015年8月上线运营。
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