自然语言处理初级教程

课程目标:让大家快速掌握用深度学习的方法去解决翻译,摘要生成,文本生成等实际问题

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
共5课时,共2小时6分钟
现价¥89.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

让大家快速掌握用深度学习的方法去解决翻译,摘要生成,文本生成等实际问题

适用人群

对人工智能感兴趣的工程师.或者高年级本科生,低年级研究生的同学们

课程简介

接触数据挖掘的算法多年,近一两年开始用到深度学习的算法.我也是从0开始一点一点学的,能精确描述问题本身大概有2个方法.一个是数学原理,一个就是代码.我觉得,把数学原理弄明白,再能用代码实现算法,这是最主要的.数学本身博大精深,但是深度学习用的到并不难,所以我觉得我能讲清楚.代码实现,坦率地讲,因为大家编程能力千差万别,我只能大概说下思路,最重要的是大家要自己根据原理和我讲的把代码看懂,然后自己再写出来.实在有困难的同学可以给我留言,我很愿意和大家讨论技术。本课程主要针对自然语言处理感兴趣的研究生及要解决实际问题的一线工程师,详细介绍了rnn,lstm的数学原理和实现方法及实现细节,以及如何用rnn和lstm去解决翻译,摘要生成,文本生成等实际问题。

1课程说明 [免费试看]
03:59
2基于rnn的语言模型
57:14
3基于lstm的语言模型
26:01
4用rnn实现sequence to seqence
36:11
5用lstm实现sequence to sequence
03:14
讲师介绍
执著老师
讲师评分5.0分
某大厂一线程序员,多年实战经验,在学校和工作中一直专注于数据挖掘,机器学习算法;
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载