老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)

课程目标:自然语言处理进阶-词性标注

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3分 共11课时,共40分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

自然语言处理进阶-词性标注

适用人群

具备自然语言处理的基础;例如分词;熟悉Python;熟悉基本的深度学习框架Keras

课程简介

  《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例掌握《词性标注》

       

     文本情感分析一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速掌握词性标注项目。全面覆盖经典的场景,如地名提取,病例命名实体提取等


  课程特色   

          1.案例驱动:专题技术,完整案例;

          2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;

          3.实战指引:覆盖《词性标注》四大过程模型;

          4.系统学习:一套完整的《词性标注》建设方法论,迅速掌握词性标注的开发过程。

          

     适合人群


         1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。

         2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论

         3.具备自然语言处理的基础知识

  

   部分课件展示:

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    具体课程大纲如下:

  

                        1.词性标注概述  

                          1.词性标注定义与典型应用场景

                            1.词性标注定义

                            2.词性标注的应用场景

                          2.词性标注的难点

                          3.词性标注的意义

                          4.词性标注技术实现的一般流程

                          5.词性标注使用的技术有哪些

                            1.基于字符串匹配的字典查找算法

                            2.基于统计的词性标注算法

                            3.基于机器学习模型的方法CRF等

                          6.常见分词工具携带的词性标注算法

                        

                        

                        2.词性标注实践-今日头条新闻名词查找

                          1.今日头条新闻名词查找项目需求介绍

                          2.结巴分词词性标注介绍

                          3.结巴分词工具安装

                          4.使用结巴分词的词性标注进行开发

                          5.Snownlp词性标注介绍

                          6.使用Snownlp的词性标注进行开发

                          7.使用thulac进行词性标注

                          8.Thulac与Snownlp与结巴分词进行对比

                          9.名词应用

                          10.项目总结



第一章词性标注概述
5节8分钟
1-1词性标注的定义与典型应用场景 [免费试看]
02:26
1-2词性标注的难点
01:15
1-3词性标注的一般流程
01:25
1-4词性标注的常用技术与汉语言词性表
02:34
1-5携带词性标注的分词工具
00:45
第二章词性标注项目实践-今日头条新闻名词提取
6节32分钟
2-1项目背景介绍
02:29
2-2基于结巴分词完成词性标注
06:58
2-3结巴词性标注原理
10:04
2-4基于SnowNLP完成词性标注
03:34
2-5基于thulac完成名词提取
07:54
2-6今日头条新闻名词总结对比
01:31
讲师介绍
Jack Qian
讲师评分3.3分
楚门智能创始人,昆士兰理工大学数据科学硕士,前阿里高级研发工程师,Cloudera认证讲师,Cloudera认证大数据管理员;多年大数据行业经验,原联想电商大数据平台负责人,主要科研方向为数据科学,在自然语言处理领域有资深的经验,参与过多个百亿级别得大数据项目,操作过真正得大数据集群。并拥有咨询、大数据产品设计、商务等多方面得资深经验。擅长Spark、Hadoop等平台架构,讲课风格幽默风趣、实战为主。
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