机器学习-线性回归&K近邻

课程目标:掌握机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括特征工程分析、常见算法和应用场景!

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5分 共17课时,共3小时35分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括特征工程分析、常见算法和应用场景!

适用人群

具备Py面向对象开发思想、其它语言类开发人员、浪子回头者、一夜暴富者!

课程简介

本季课程是Python人工智能系列的

第一季:第一行Python代码

第二季:Python面向对象与模块化

第三季:Py数据分析与可视化

第四季:Scrapy爬虫框架

第五季:机器学习-线性回归&K近邻

第六季:深度学习与卷曲神经网络

机器学习-线性回归&K近邻课程介绍(50%)800.jpg机器学习-线性回归&K近邻课程介绍(40%)800.jpgPython机器学习课程介绍(10%)51CTO.jpg

第一章机器学习与特征工程
4节47分钟
1-1课程介绍与资源下载 [免费试看]
10:30
1-2人工智能与机器学习概念介绍 [免费试看]
12:32
1-3归一化、标准化 [免费试看]
12:36
1-4分词、One-hot编码 [免费试看]
11:38
第二章线性回归入门
5节1小时4分钟
2-1线性回归原理介绍
13:36
2-2sklearn机器学习框架
14:14
2-3线性回归极简案例
13:01
2-4线性回归的缺点
12:01
2-5手写多项式回归
11:19
第三章波士顿房价预测
4节50分钟
3-1线性回归预测房价
13:13
3-2多项式与过拟合
11:37
3-3模型可解释性与可视化
15:01
3-4模型保存与加载
10:20
第四章K近邻分类算法
4节53分钟
4-1K近邻极简案例
13:18
4-2K近邻识别图形图像
13:00
4-3交叉验证与网格搜索
14:55
4-4课程总复习和下季剧透
12:45
讲师介绍
大头娃
讲师评分5.0分
华为认证讲师、10余年软件研发及企业培训经验,丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。为华为、中兴、唯品会、思科、诺基亚、深交所、中国银行、华润集团、顺丰速递、中国香港OOCL、中国国债中心、海南航空等国内外百余家知名企业提供企业培训服务。 项目开发历程: 区块链落地解决方案 (证券、电影),基于大数据技术推荐系统 ,医疗保险大数据分析与统计推断,华润银行公众号二次开发 ,风暴金融H5跨平台APP,携程酒店APP。
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