老钱《自然语言处理》实战训练营-LSTM项目实践(附源码)

课程目标:自然语言处理进阶-LSTM项目实践

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共12课时,共1小时3分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

自然语言处理进阶-LSTM项目实践

适用人群

具备机器视觉导论基础;了解自然语言处理的基本概念;熟悉Python

课程简介

《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例掌握《LSTM》

       

   LSTM一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速掌握LSTM项目。全面覆盖经典的场景,如地名提取,病例命名实体提取,覆盖多种算法等


  课程特色   

          1.案例驱动:专题技术,完整案例;

          2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;

          3.实战指引:覆盖《LSTM》四大过程模型;

          4.系统学习:一套完整的《LSTM》建设方法论,迅速掌握LSTM的开发过程。

          

     适合人群


         1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。

         2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论

         3.具备自然语言处理的基础知识


  课程大纲:


1.Long   Short-Term Memory模型为什么时候处理文本内容

2.Long Short-Term Memory模型基础知识回顾

今日头条新闻分类实践:使用LSTM算法完成今日头条新闻分类

1.项目背景介绍

2.算法架构介绍

3.文本数据处理

4.文本特征建模

5.词典构建

6.基于TensorFlow、Keras完成文本挖掘建模

7.模型优化

8.模型保存

9.数据可视化

10.模型优化

深度学习情感分析分类实践:使用LSTM算法完成情感分析

1.项目背景介绍

2.算法架构介绍

3.文本数据处理介绍

4.情感词典构建

5.结合Word2Vec的情感分析构建

6.模型训练

7.模型测试与部署


第一章京东电商评论情感分析-LSTM
12节1小时3分钟
1-1项目背景介绍 [免费试看]
01:26
1-2数据集介绍
01:31
1-3项目流程设计
02:43
1-4LSTM文本分类原理与模型设计
05:01
1-5数据加载
04:47
1-6分词编写
02:48
1-7Word2Vec
05:04
1-8构建词典
08:52
1-9构建词典训练效果
01:12
1-10构建网络
17:14
1-11网络模型测试
12:03
1-12项目总结
01:02
讲师介绍
Jack Qian
讲师评分3.3分
楚门智能创始人,昆士兰理工大学数据科学硕士,前阿里高级研发工程师,Cloudera认证讲师,Cloudera认证大数据管理员;多年大数据行业经验,原联想电商大数据平台负责人,主要科研方向为数据科学,在自然语言处理领域有资深的经验,参与过多个百亿级别得大数据项目,操作过真正得大数据集群。并拥有咨询、大数据产品设计、商务等多方面得资深经验。擅长Spark、Hadoop等平台架构,讲课风格幽默风趣、实战为主。
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