PyTorch实战-深度学习之图像分类(kaggle 案例: 猫狗分类)

课程目标:快速使用PyTorch玩转神经网络,kaggle 项目实战掌握图像分类

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4.5分 共23课时,共4小时3分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

快速使用PyTorch玩转神经网络,kaggle 项目实战掌握图像分类

适用人群

机器学习,深度学习领域

课程简介

注:提供全部课程资料和代码,请大家在网站(https://edu.51cto.com/course/19803.html)上登录,然后资料区进行下载。


   PyTorch是facebook开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。

本课程从卷积神经网络CNN 开始讲起,逐步延伸到深度学习各大神经网络,全程原理和案例代码实战,一步步带大家入门如何使用PyTorch玩转深度学习。


  PyTorch实战-深度学习之图像分类( kaggle 案例-猫狗分类案例)》作为使用PyTorch图像分类业务场景 入门课程, 程风格通俗易懂,快速掌握当下最热门的深度学习框架!《通过 kaggle 的一个比赛项目:猫狗分类,通过Pytorch 深度学习工具来完成我们的项目。



1课程整体内容介绍 [免费试看]
09:01
2初步认识CNN和数学公式复习 [免费试看]
09:37
3CNN 卷积层概念 [免费试看]
07:18
4CNN 中的stride和zero-padding使用方法
08:47
5CNN 特征图计算
08:51
6CNN PoolLayers和FC&训练过程演示
22:55
7CNN 网络发展历史
09:11
8图形化介绍FC和CNN 区别以及CNN 层概念
06:50
9keras 实现CNN 网络
05:22
10图形化方式介绍CNN在图像应用
10:20
11CNN 在语音和文本中应用介绍
06:17
12项目实战 图像分类实战大纲介绍
08:38
13项目实战 导入图像库以及数据探索
09:30
14项目实战 数据预处理
10:43
15项目实战 pytorch数据加载和可视化
16:12
16项目实战 RGB三通道数据可视化
09:34
17项目实战 fine tuning 模型加载和网络调整
12:23
18项目实战 模型训练功能
16:15
19项目实战 模型验证集验证
16:31
20项目实战 分类混淆矩阵效果评估
10:12
讲师介绍
走在前方
讲师评分4.8分
先后就职国内大型上市软件公司、资讯类创业公司。 先后作为JAVA技术专家、技术经理、资深算法工程师等职务。5年电商行业技术和管理经验,技术负责人,曾带领10人规模团队。4年新闻资讯、直播、短视频个性化推荐算法经验。主要工作包括电商平台项目、资讯类项目、家庭智能安防项目。 涉及大数据开发、用户画像、NLP、推荐算法、图像处理经验以及产品和项目管理经验。掌握Hadoop、Storm、Spark等大数据领域技术技术,对机器学习和深度学习相关的内容具有多年的工作经验,工作中多用到的pytorch,python,xgboost 等。
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