神经网络基础快速入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)

课程目标:学习本课程能快速的了解神经网络的工作原理,提高对神经网络的认识,为深度学习打下基础。

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
5分 共39课时,共5小时33分钟
现价¥49.50 原价¥99.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

学习本课程能快速的了解神经网络的工作原理,提高对神经网络的认识,为深度学习打下基础。

适用人群

有一定编程语言基础的同学或对神经网络感兴趣的同学

课程简介

QQ交流群:960410297;

1、本课程主要是讲解神经网络基础,讲解神经网络的工作原理,让同学们对神经网络有个初步的认识。

2、本课程的神经网络是主要通过C/C++语言实现,方便同学们对神经网络工作原理有更清晰的认识;

3、本课程为神经网络基础入门课程,配有神经网络和卷积神经网络理论讲解,并有MNIST手写字识别实战,用来提高同学们对神经网络的认识;

4、本神经网络基础课程为后面的深度学习进阶课程打下理论基础;

5、本课程的代码编程实现是C/C++,同学们也可以在学习的过程中使用其他语言实现,例如Python,Matlab,Lua等;

6、本课程有Python3版的神经网络实现与测试,方便同学们快速应用与学习。

7、本课程所涉及到的其他基础课程视频,我会在后面慢慢补充。

8、更新:增加了DarkNet的使用入门;

9、更新:增加opencv和dlib库的使用入门;

第一章神经网络简介
2节40分钟
1-11.1 神经网络课程介绍 [免费试看]
04:50
1-21.2 c_cpp编程IDE操作入门
35:27
第二章神经网络基础理论
7节1小时34分钟
2-12.1 人工神经网络理论基础
15:47
2-22.2 多层神经元前向计算
16:46
2-32.3 基于反向传播的神经网络BPNN
20:51
2-42.4 BPNN的Cpp代码实现 [免费试看]
07:10
2-52.5 数据预处理的归一化操作
10:49
2-62.6 归一化操作代码实现
12:30
2-72.7 BPNN的Python语言实现
11:01
第三章卷积神经网络基础理论
6节49分钟
3-13.1 神经网络的快速发展所带来的问题 [免费试看]
04:42
3-23.2 卷积神经网络基本概念
07:50
3-33.3 自编码器
06:30
3-43.4 卷积运算理论与代码实现
16:15
3-53.5 卷积神经网络的代码实现
07:24
3-63.6 自编码器的代码实现
06:40
第四章卷积神经网络实操--MNIST手写字识别(主讲C++)
5节55分钟
4-14.1 MNIST手写体数据集简介 [免费试看]
12:47
4-24.2 MNIST数据集的数据读取
05:31
4-34.3 MNIST数据的卷积操作
15:55
4-44.4 MNIST数据的卷积反向操作与测试
15:35
4-54.5 使用Python和Tensorflow处理MNIST
06:01
讲师介绍
银河星君
讲师评分4.3分
曾辅导考研专业课C语言课程,拥有嵌入式系统设计师和数据库系统工程师职业认证证书,现从事深度学习相关算法工作。
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载