智能对话机器人从入门到实战(对话、闲聊、问答、任务型机器人)

课程目标:通过本课程的学习可掌握PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展等能力。

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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过本课程的学习可掌握PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展等能力。

适用人群

想要从事人工智能对话机器人开发的新人和想要了解智能对话机器人底层实现机制的开发者

课程简介

本课程系统介绍了智能机器人的体系结构、技术架构和关键技术,通过三个实战案例,对闲聊型(AIML)、问答型(知识图谱)和任务型智能对话机器人(OPENIDAL)的底层原理和机制进行了深入介绍,通过对开源框架源码剖析和功能拓展,为智能对话机器人的工程实践提供了方向指引。

通过本课程的学习可掌握PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;掌握KBQA系统结构、关键技术、程序框架和功能拓展;掌握Opendial开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;应用开源框架开发自己的智能对话机器人。(该课程不含下载资料)

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第一章-智能对话机器人基础
4节40分钟
1-11.1 智能对话机器人体系结构 [免费试看]
13:22
1-21.2 智能对话机器人类型划分 [免费试看]
09:16
1-31.3 智能对话机器人关键技术 [免费试看]
09:09
1-41.4 智能对话机器人开源项目 [免费试看]
08:34
第二章闲聊型智能对话机器人
7节1小时39分钟
2-12.1 闲聊型智能对话机器人完整案例演示
13:58
2-22.2.1-开发环境安装部署-方法
08:17
2-32.2.2-开发环境安装部署-操作
09:53
2-42.3.1 人工智能标记语言基础
21:31
2-52.3.2 PyAIML功能拓展之与互联网的集成
17:39
2-62.3.3 Pyaiml功能拓展之-自学习能力集成
09:51
2-72.4.PyAIML源码框架剖析
18:36
第三章问答型智能对话机器人
5节1小时17分钟
3-13.1 智能医疗问答机器人完整案例演示
14:24
3-23.2 智能医疗问答机器人开发环境部署
12:42
3-33.3 智能问答机器人实战案例开发
22:29
3-43.4.1 智能医疗问答机器人源码框架剖析1-方法
14:38
3-53.4.2 智能问答机器人源码框架剖析2-操作
13:31
第四章任务型智能对话机器人
8节2小时7分钟
4-14.1 任务型智能对话机器人完整案例演示
17:12
4-24.2 开发环境安装部署
15:04
4-34.3.1 实战案例开发1-智能声控机器人
17:36
4-44.3.2 实战案例开发2-智能闹钟
15:57
讲师介绍
人民邮电出版社异步社区
讲师评分5.0分
异步社区(www.epubit.com.cn)是人民邮电出版社旗下IT专业图书旗舰社区,也是国内领先的IT专业图书社区,致力于优质学习内容的出版和分享,实现了纸书电子书的同步上架,于2015年8月上线运营。
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