机器学习-kmeans-物以类聚-视频课程

课程目标:对聚类算法kmeans有进一步的认识,掌握使用kmeans模型来进行预测,并且随带复习数学知识。

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共4课时,共19分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

对聚类算法kmeans有进一步的认识,掌握使用kmeans模型来进行预测,并且随带复习数学知识。

适用人群

机器学习工程师,算法工程师,python工程师,AI工程师

课程简介
  • 通过一系列课程,来讲解常用的机器学习中的算法,并通过生动的实例讲解kmeans算法,用python来验证实现。




11.kmeans基本概念 [免费试看]
03:56
22.kmeans算法剖析
08:42
33.kmeans实例
05:21
44.kmeans优缺点
01:50
讲师介绍
刘湘宇
讲师评分5.0分
十五年IT从业经验和多年IT企业管理经验。精通和掌握c/c++、python、php、java、oc、js、lua等多门语言及其相互调用,在GIS圈内“浸淫”多年,具有丰富的经营管理和新产品研发经营。在移动互联网行业领域有多年的实战经验。 从传统的城管、水利、电力、林业、高尔夫球场、航空航天、机车导航、石油物探、电信、城市规划、旅游、矿业、煤炭等多种行业,到在互联网线旅游平台、互联网金融、鲜榨果汁一体化自动贩卖机、室内三维导航、房地产案场分析、拓客系统、以及电商等等都有涉及。 拥有高程证书,应清华大学出版社约稿,编写了《跨平台嵌入式GIS引擎设计与开发案例》一书。 微软全球资深副总裁 微软亚太研发集团主席 张亚勤 为本书撰写的推荐序。 授课风格风趣幽默段子多,希望给广大学员带来不一样的课程体验
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