深度学习算法精讲

课程目标:理解深度学习关键算法 编码实现相关算法 。

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共15课时,共1小时48分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

理解深度学习关键算法 编码实现相关算法 。

适用人群

适合数学基础差想系统学习AI算法的童鞋

课程简介

第一章为什么编制本课程?
1节9分钟
1-1白话AI数学基础 [免费试看]
09:26
第二章深度学习的前世今生
2节11分钟
2-1WX+B的前世
05:17
2-2WX+B的今生
06:16
第三章激活函数
2节7分钟
3-1激活函数带来的改变
05:09
3-2作业
01:53
第四章前向传播
1节7分钟
4-1前向传播
07:46
第五章损失函数
1节3分钟
5-1损失函数
03:00
第六章反向传播
3节18分钟
6-1反向传播
06:47
6-2反向传播求偏导
07:55
6-3反向传播隐藏层求偏导
03:23
第七章逻辑回归之二分类
5节51分钟
7-1逻辑回归之二分类
12:01
7-2逻辑回归之损失函数
08:31
7-3逻辑回归之梯度下降
07:12
7-4逻辑回归纯代码
20:00
7-5逻辑回归代码编写
04:08
讲师介绍
轻松学
讲师评分5.0分
从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制 AI 实战课程帮助有同感的童鞋学习AI编程。
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