NLP——深度学习

课程目标:掌握深度学习与机器学习的区别,能将实战案例应用不同场景中。

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共18课时,共2小时50分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握深度学习与机器学习的区别,能将实战案例应用不同场景中。

适用人群

适合数学基础差想系统学习NLP的童鞋

课程简介

深度学习简介.png

第一章深度学习简介
1节4分钟
1-1为什么需要深度学习? [免费试看]
04:26
第二章CNN实战文本分类
8节1小时5分钟
2-1CNN实战文本分类 [免费试看]
10:09
2-2CNN文本分类读取数据
09:14
2-3CNN文本分类构造向量表
11:13
2-4CNN文本分类模型构建
15:04
2-5CNN文本训练分类训练模型
05:57
2-6CNN文本分类测试模型
01:47
2-7膨胀卷积特点
07:40
2-8膨胀卷积代码演示
04:26
第三章注意力机制
2节32分钟
3-1注意力机制原理讲解 [免费试看]
21:08
3-2Attention_影评
11:08
第四章深度学习与命名实体识别
7节1小时8分钟
4-1LSTM_CRF_NER简介 [免费试看]
07:09
4-2LSTM_CRF_NER代码简介
04:21
4-3LSTM_CRF_NER数据预处理
21:49
4-4LSTM_CRF_NER模型构建
16:50
4-5LSTM_CRF_NER模型训练
05:46
4-6LSTM_CRF_NER模型使用
06:47
4-7NLP_深度学习总结 [免费试看]
05:41
讲师介绍
轻松学
讲师评分4.9分
从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制 AI 实战课程帮助有同感的童鞋学习AI编程。
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