深度学习之实战TensorFlow入门

课程目标:1、熟练使用TensorFlow深度学习框架。2、学懂三大神经网。3、学懂实战案例,提升实际工作能力

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5分 共72课时,共13小时33分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

1、熟练使用TensorFlow深度学习框架。2、学懂三大神经网。3、学懂实战案例,提升实际工作能力

适用人群

深度学习,CNN,DNN,LSTM,文本向量

课程简介

TF实战.pngTF大纲.png

第一章深度学习误区
2节25分钟
1-1课程介绍 [免费试看]
15:19
1-2深度学习与传统编程的区别 [免费试看]
09:57
第二章搭建开发环境
4节24分钟
2-1搭建开发环境 [免费试看]
13:17
2-2TensorFlow安装说明 [免费试看]
05:18
2-3快速浏览Spyder操作 [免费试看]
05:28
2-4代码
说明
第三章深度神经网络原理
5节44分钟
3-1正向传播与反向传播
06:31
3-2softmax及损失函数
09:05
3-3梯度下降与学习率
07:26
3-4多层神经网络
16:04
3-5激活函数特点讲解
05:05
第四章TensorFlow编程基础
11节1小时55分钟
4-1TensorFlow编程示例
08:08
4-2TensorFlow编程模型
10:11
4-3变量操作一
13:41
4-4变量操作二
10:25
4-5图的基本操作之建立图、获取张量、获取OP
10:58
4-6图的基本操作之获取对象、操作列表.
04:10
4-7图操作reset_defalut_graph作用
02:11
4-8深度学习训练模型简介
04:12
4-9使用深度学习训练模型的四大步骤
21:04
讲师介绍
轻松学
讲师评分4.9分
从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制 AI 实战课程帮助有同感的童鞋学习AI编程。
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