TensorFlow入门无监督学习

课程目标:分为自编码、对抗神经网络两部份,以代码分析入手结合原理讲解,力求让同学们快速入门无监督网络。

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共11课时,共1小时46分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

分为自编码、对抗神经网络两部份,以代码分析入手结合原理讲解,力求让同学们快速入门无监督网络。

适用人群

适合数学基础差想系统学习AI的童鞋

课程简介

无监督简介.png

第一章课程简介
1节2分钟
1-1课程简介 [免费试看]
02:32
第二章自编码网络——无监督学习
5节54分钟
2-1简单自编码
09:39
2-2线性自编码与卷积网络自编码
09:12
2-3去噪自编码和栈式自编码1
10:00
2-4去噪自编码和栈式自编码2
09:11
2-5变分自编码与条件变分自编码
16:29
第三章对抗神经网络——用网络来监督网络
5节49分钟
3-1对抗神经网络理论讲解
09:51
3-2对抗神经网络代码讲解1
09:05
3-3对抗神经网络代码讲解2
10:14
3-4对抗神经网络代码讲解3
14:08
3-5对抗神经网络代码讲解4
06:01
讲师介绍
轻松学
讲师评分5.0分
从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制 AI 实战课程帮助有同感的童鞋学习AI编程。
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