人工智能第一篇-深度学习实战(上)

课程目标:深度学习入门课程,帮助你逐步进入深度学习的殿堂。

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共19课时,共2小时57分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

深度学习入门课程,帮助你逐步进入深度学习的殿堂。

适用人群

对人工智能感兴趣的开发工程师、测试工程师、运维工程师、学生、研究人员,想了解深度学习的人群

课程简介

本课程是人工智能系列课程的第一课,通过实例讲解的方式逐步深入的介绍深度学习,主要内容包括:


人工智能与深度学习概述

Tensorflow环境搭建

实例一 加法和矩阵乘法

实例二 平面拟合

实例三 MNIST数字识别

第一章人工智能与深度学习概述
1节8分钟
1-1人工智能与深度学习概述 [免费试看]
08:01
第二章Tensorflow环境搭建
2节17分钟
2-1安装Anaconda
10:43
2-2安装tensorflow与运行
06:38
第三章实例:加法和矩阵乘法
3节36分钟
3-1实例:两数相加
15:31
3-2Tensorflow基本概念
13:28
3-3实例:矩阵相乘
07:44
第四章实例:平面拟合
6节57分钟
4-1任务描述与任务分解 -1
12:51
4-2任务描述与任务分解 -2
11:59
4-3任务描述与任务分解 -3
02:58
4-4代码实例
09:42
4-5代码理解 -1
07:16
4-6代码理解 -2
13:09
第五章实例:数字图片识别
6节55分钟
5-1任务描述与任务分解
04:12
5-2获取图片
09:54
5-3设置识别模型
09:06
5-4训练并优化模型的参数
05:48
5-5验证识别模型
08:11
5-6代码实例
18:23
第六章回顾与展望
1节2分钟
6-1回顾与展望
02:17
讲师介绍
蒋老师
讲师评分0分
拥有超过 15 年的信息技术管理、咨询和审计经验:根据企业现状,制定风险管理特别是 IT 风险管理制度和流程,并推动其落地;根据不同客户的需求提供信息技术类咨询服务,包括 信息技术战略规划、信息技术架构规划、业务流程和管理流程梳理、信息技术制度建设、信 息技术外包管理、信息技术风险管理、业务连续性管理、信息安全管理体系建设、安全开发 生命周期等;信息技术类审计服务,包括信息技术定制化审计、信息技术风险审计、SOX 404 法案及 SAS70 审计、新系统上线审阅等。
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