深度学习之风格迁移

课程目标:通过课程学习,自己也可以用Pytorch来实现有趣的生成对抗网络应用

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共10课时,共1小时27分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过课程学习,自己也可以用Pytorch来实现有趣的生成对抗网络应用

适用人群

对生成对抗网络感兴趣,想要了解CycleGAN和pix2pix网络技术的人

课程简介


第一章生成对抗网络介绍
1节14分钟
1-1生成对抗网络介绍 [免费试看]
14:29
第二章CycleGAN网络
4节39分钟
2-1CycleGAN网络介绍
07:42
2-2InstanceNorm和网络结构
05:49
2-3训练过程代码详解
20:21
2-4测试和软件介绍
05:41
第三章Pix2Pix网络
4节33分钟
3-1Pix2Pix网络介绍
06:01
3-2PatchGAN
07:56
3-3网络构建代码详解
06:31
3-4训练和测试代码详解
13:11
第四章全部课程资料获取链接
1节0
4-1课程资料和相关代码
说明
讲师介绍
蒙特卡洛家的树
讲师评分0分
在知名期刊发表过论文,同时也喜欢分享知识技能。有较为丰富的科研以及教学经验
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