TensorFlow实战BERT

课程目标:帮助童鞋们,快速上手BERT。

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共20课时,共4小时3分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

帮助童鞋们,快速上手BERT。

适用人群

适合已有TensorFlow2.0开发知识的童鞋或者熟悉Keras开发的童鞋。

课程简介

主要讲解当下非常火,应用于NLP领域的语言模型技术BERT,课程由免费内容和收费内容两部分组成,免费内容主要是讲解TransFormer技术,并且通过机器翻译案例,代码层面实现TransFormer Encoder Dncoder的所有技术细节,收费内容主要讲解如何通过TransFormer Encoder构建BERT语言模型,在此基础上实现情感分析,句子对分类等下游应用任务。


第一章BERT简介
3节29分钟
1-1课程简介 [免费试看]
03:59
1-2BERT简介 [免费试看]
12:58
1-3BERT架构 [免费试看]
12:59
第二章Transformer_Encoder讲解
2节21分钟
2-1Transformer_Encoder讲解 [免费试看]
07:48
2-2TransFormer_Encoder_Layer代码讲解 [免费试看]
13:30
第三章向量层是怎么来的?
2节34分钟
3-1位置向量 [免费试看]
16:02
3-2向量层代码讲解 [免费试看]
18:33
第四章注意力机制
6节1小时8分钟
4-1注意力机制的数学思想 [免费试看]
12:08
4-2SelfAttention解决了什么问题? [免费试看]
03:01
4-3SelfAttention计算细节 [免费试看]
11:43
4-4Multi-Head-Attention起什么作用? [免费试看]
12:36
4-5AttentionMask [免费试看]
04:17
4-6Multi_head_Attention代码讲解 [免费试看]
25:05
第五章Transformer架构讲解
5节58分钟
5-1Transformer架构讲解 [免费试看]
05:48
5-2TransFormer_decoder_layer代码讲解 [免费试看]
10:06
5-3TransForme_encoder_dncoder讲解 [免费试看]
13:25
5-4Transformer类代码讲解 [免费试看]
06:20
5-5机器翻译 [免费试看]
23:06
第六章BERT预训练及下游任务
2节29分钟
6-1BERT预训练 [免费试看]
10:53
6-2BERT下游任务及相关改进版 [免费试看]
18:55
讲师介绍
轻松学
讲师评分5.0分
从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制 AI 实战课程帮助有同感的童鞋学习AI编程。
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