白话NumPy数据分析

课程目标:掌握NumPy的核心方法;掌握数据分析的核心功能;掌握企业级数据分析的流程

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4分 共25课时,共2小时53分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握NumPy的核心方法;掌握数据分析的核心功能;掌握企业级数据分析的流程

适用人群

大数据初学者;数据分析初学者和爱好者;人工智能初学者;人工智能爱好者

课程简介

NumPy:数据分析三剑客之一,极为流行的数据科学计算库,人工智能和大数据研究领域必备技能。

NumPy文案.png

本课程分为4章。

第1章:概述,介绍了数据分析的概念,应用及流程,并介绍了NumPy需要的开发环境。

第2章:数据预处理,介绍了使用NumPy实现数据的去重、截取、缺失值、读写等功能。

第3章:科学计算,介绍了NumPy最重要的功能,进行各种科学计算,为数据分析和人工智能开发提供了重要的支撑。

第4章:数据集的生成,介绍了NumPy极为方便地生成各类随机数以及均匀分布的数据。

NumPy是数据分析和人工智能领域必备技能,是数据分析和人工智能基本前提。

本课程采用UCI真实数据集,引入案例,按照数据分析的实际流程,循序渐进,逐一解决,学完即可实际应用。

第一章NumPy概述
5节35分钟
1-1数据分析概述1 [免费试看]
11:27
1-2数据分析概述2 [免费试看]
03:03
1-3环境搭建-Anaconda安装 [免费试看]
04:07
1-4好用的开发工具-Jupyter Notebook [免费试看]
04:56
1-5流行的集成开发环境-PyCharm安装和介绍 [免费试看]
11:34
第二章NumPy数据预处理
13节1小时29分钟
2-1案例引入:北京PM2.5数据集介绍 [免费试看]
05:37
2-2使用NumPy读取北京PM2.5数据集 [免费试看]
06:49
2-3NumPy的ndarray数组对象介绍
05:22
2-4多种方式创建NumPy数组对象
09:22
2-5NumPy数组对象的属性
04:27
2-6NumPy数组对象的运算
06:00
2-7NumPy数组的水平和垂直组合
09:02
2-8北京PM2.5数据集的截取
09:14
2-9北京PM2.5数据集去重处理
03:51
2-10任意行列的数据删除
03:21
2-11NumPy的条件查找
10:25
2-12改变数组的维度
08:43
2-13NumPy数据保存的3种方法
06:57
第三章NumPy科学计算
5节36分钟
3-1NumPy数据统计(均值,求和,累加,累乘)
12:31
3-2NumPy数据统计(标准差,方差,最大最小值)
03:24
讲师介绍
terry
讲师评分4.9分
中国科学技术大学软件工程硕士,目前在国内著名人工智能上市集团从事人工智能教育培训与研究工作,7年大学人工智能课程改革与教学经验,主导网络爬虫、数据分析、机器学习等领域的资源研发和设计任务。曾就职于知名日资企业担任研发经理,负责日本大型证券系统的设计与开发。
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