白话Pandas数据分析(数据预处理,数据分析,数据可视化和项目实战)

课程目标:采用真实行业数据集,快速掌握Pandas的核心技术,掌握项目开发的实际流程

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5分 共33课时,共4小时55分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

采用真实行业数据集,快速掌握Pandas的核心技术,掌握项目开发的实际流程

适用人群

人工智能和大数据开发者,数据分析开发者,数据分析初学者

课程简介

Pandas:数据分析三剑客之一,极为流行的数据分析库,人工智能和大数据领域必备神技。

pandas文案.png

本课程分为5章。

第1章:读写数据,介绍文本和数据库的读写操作。

第2章:数据预处理,介绍数据分析和人工智能需要用到的数据预处理方法。

第3章:数据分析,介绍数据的统计、分组、聚合等操作。

第4章:Pandas绘图,介绍Pandas内置matplotlib库后,极为简单的数据可视化的绘图方法。

第5章:综合项目,通过泰坦尼克号生存预测和北京空气质量的预测的项目,全面介绍了项目开发的全流程,项目中,通过机器学习的逻辑回归和线性回归,完成了两个项目的分析和预测功能。

本课程全套数据及课程资源免费赠送。

第一章数据的读写操作
6节55分钟
1-1Pandas概述 [免费试看]
07:07
1-2excel和csv数据集的读取
13:56
1-3将数据写入到csv文件
04:25
1-4将泰坦尼克号数据存储到数据库中
11:42
1-5从数据库中读取泰坦尼克号数据
05:54
1-6Pandas数据结构DataFrame
12:18
第二章Pandas数据预处理
12节1小时53分钟
2-1泰坦尼克号数据的查找
09:42
2-2数据集的合并
07:00
2-3数据的行列删除
06:33
2-4数据的添加
05:14
2-5重复数据的检测与处理
07:11
2-6删除法处理缺失值
09:16
2-7替换法填充缺失值
09:16
2-8哑变量处理
10:12
2-9泰坦尼克号数据集预处理综合实践
10:04
2-10等宽法实现连续数据的离散化
16:24
2-11等频法实现连续数据的离散化
09:56
2-12使用聚类实现连续数据的离散化
13:09
第三章Pandas数据统计分析
6节58分钟
3-1数据的描述性统计分析
06:12
3-2使用分组探讨不同层次的乘客的死亡率
21:16
讲师介绍
terry
讲师评分4.9分
中国科学技术大学软件工程硕士,目前在国内著名人工智能上市集团从事人工智能教育培训与研究工作,7年大学人工智能课程改革与教学经验,主导网络爬虫、数据分析、机器学习等领域的资源研发和设计任务。曾就职于知名日资企业担任研发经理,负责日本大型证券系统的设计与开发。
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